Vue d'ensemble Statistiques salaires profession "Software Engineer en France"

L'entreprise : DASSAULT AVIATION Dassault Aviation est un groupe aéronautique français, concepteur et fabricant d'avions militaires, d'avions d'affaires et de systèmes spatiaux.Architecte du futur, le Groupe est le créateur, depuis plus d'un siècle, d'une centaine de prototypes et de plus de 10.000 avions vendus dans 90 pays.Riche de ses 12.000 collaborateurs, Dassault Aviation prône une identité forte marquée par la dynamique du collectif et la passion d'entreprendre au sein d'un environnement technologique innovant.Description du poste La Direction Technique de la filière "Systèmes et équipements de commandes de vol" conçoit, réalise et maintient les équipements du système de commandes de vol des avions.Vous intégrez l'équipe développant les Tests des Logiciels Embarqués des Commandes de Vol et vous assurez les missions suivantes sur la base de spécifications fonctionnelles et techniques établies par les équipes systèmes et/ou celles en charge des développements des logiciels embarqués :- assurer la définition, le développement l'exécution et l'adaptation des tests d'acceptance des logiciels embarqués des calculateurs des différents systèmes de commandes de vol (militaire et civil).Ces différents travaux se terminent par la rédaction des rapports de tests.Ils devront être effectués dans le respect des normes et standards en vigueur dans le domaine et l'organisation (DO178 / DAL, procédures et outils de tests du département).En complément, une participation aux activités de revue/audit avec les clients ou les autorités de certification civile et militaire peut être requise.Description du profil Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur avec une spécialisation en électronique ou informatique industrielle.Vous maîtrisez les techniques de base de l'informatique temps-réel et connaissez les méthodes de tests.Vous avez la capacité d'analyser les exigences fonctionnelles et techniques, de proposer des scénarios de test, les décrire, les coder et les mettre au point.Vous savez rédiger des dossiers techniques tel que plan de test, rapport de tests.Vous connaissez et maitrisez les contraintes de certification (DO-178B/C, …).Vous possédez une bonne communication écrite et orale tant en français qu'en anglais.Enfin votre goût du travail en équipe, votre aisance relationnelle, votre rigueur, votre autonomie sont des qualités essentielles à la réussite dans ce poste.Etablissement soumis à enquête administrative.

Notre client est la centrale d'achat d'un grand Groupe de la grande distribution.Le projet de recrutement s'inscrit dans une réinternalisation des équipes data.En tant que Data Engineer/Architecte, vos missions seront les suivantes :Être responsable de la conception et de la gestion de l'architecture des données sur la plateforme GCP,Vous définissez l'architecture, les normes et bonnes pratiques,Vous prenez en compte les besoins fonctionnels afin d'établir le design,Vous sélectionnez et configurez les Services GCP,Vous concevez les solutions pour la gestion de données en streaming ou batch,Vous participez à la sécurisation des données sur GCP et à la mise en place de pipelines CI/CD,Vous échangez régulièrement avec les diverses équipes IT et Data du Groupe.

Organisme de prévention dans le BTP. Un peu moins de 400 Collaborateurs sur toute la France.DSI de 20 personnes, équipes DATA de 3 personnes vocation à s'élargir jusqu'a 5.Vos missions en tant que Data Engineer seront de :Définir et mettre en oeuvre la stratégie de données de l'entreprise, en collaboration avec les parties prenantes internes pour répondre aux besoins métier à long terme,Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs, en utilisant des outils comme Apache Spark, Synapse et des bases de données SQL/NoSQL,Identifier et établir des partenariats avec des solutions innovantes pour offrir des solutions optimales, en suivant les tendances du domaine,Intégrer des modèles d'IA et de machine learning dans notre infrastructure de données en garantissant leur scalabilité, fiabilité et performance,Identifier et résoudre les problèmes de performance liés à l'entrepôt de données en mettant en place des techniques d'optimisation et des bonnes pratiques,Assurer la sécurité et la confidentialité des données en conformité avec les réglementations en vigueur, en mettant en place des mesures de protection appropriées,Surveiller en permanence les performances de l'entrepôt de données, en identifiant les problèmes potentiels et en effectuant des tâches de maintenance régulières pour assurer la disponibilité continue des données.

Nous recrutons aujourd'hui pour le compte de notre client, spécialisé dans la fabrication de véhicules, un Ingénieur Système SOFTWARE VÉRIFICATION ET VALIDATION F/H – à Valenciennes, en travail temporaire de 6 moisVous êtes le pilote fonctionnelle d'une équipe d'ingénieurs V&V Logiciel en charge de :-réaliser la vérification « fonctionnelle » des spécifications des exigences, d'architecture et de conception détaillée du logiciel, couvrant l'ensemble des fonctions du train (Energisation, traction, freinage, accès voyageurs, …).-spécifier les tests, les exécuter et rédiger les rapports de tests, aux différents niveaux du cycle de développement du logiciel (tests des composants logiciels, tests d'intégration, tests d'ensemble / tests fonctionnels), à l'aide de différents moyens de tests (PC, banc de test, TrainLab).Il définit l'environnement de test, développe l'automatisation des tests et maintient une veille sur les outils de test.Il définit la stratégie de test et formalise le REX, qu'il échange avec ses homologues, dans un objectif d'amélioration continue.Il assure la gestion de configuration des livrables de test, participe activement à la gestion des changements (fiches d'anomalies), et fait le suivi des points ouverts dans son périmètre.Le « Software Verification & Validation Leader » est en interaction principalement avec le Train Control Engineer (TCE) du projet, l'équipe en charge de la conception du logiciel SIE (Ingénieurs Système - Contrôle / Commande, intégrateur), avec l'ingénieur qualité logicielle, avec l'ingénieur FMDS et avec l'organisme en charge de l'évaluation / certification du logiciel.Le « Software Verification & Validation Leader » est rattaché hiérarchiquement au responsable V&V Logiciel du site (Verification & Test Domain Leader), et fonctionnellement au Train Control Engineer (TCE) du projet, son interlocuteur privilégié au quotidien. Profil: Ingénieur « Informatique Industrielle / Automatismes », avec de préférence un minimum de 3 ans d'expérience en V&V Logiciel ou Qualité Logicielle.Rigoureux, avec une bonne capacité d'analyse et de synthèse.Bonnes connaissances du fonctionnel train.Maitrise du processus de développement du logiciel (cycle en V) / qualité logicielle, à objectifs Qualité Coût Délai.Connaissance des normes CENELEC EN50126, EN50129, EN50128, EN50657.Capacité à travailler dans une organisation matricielle, multi-sites et internationale.Leadership, capacité à mener une équipe (fonctionnellement)Bon relationnel, facilité de communication.Anglais lu, écrit, parlé obligatoireSalaire et conditions:Rémunération en fonction de votre expérience + nombreux avantages.Poste basé à Petite-Forêt en Travail Temporaire 6 à 18 mois et évolutifs !

Nous sommes……RATP Cap Île-de-France, une filiale privée du Groupe RATP.Nous transportons 30 millions de voyageurs chaque année sur le territoire francilien.Notre expertise s’étend sur plusieurs modes de transport collectifs : bus, ferroviaire, tramway, etc.Nous proposons des solutions performantes et innovantes et offrons à nos collaborateurs une multitude d’opportunités pour apprendre et se développer.Nous recherchons……notre Data Engineer (F/H) pour porter la responsabilité de la gestion des flux de données, de l'ingestion, du traitement et du stockage des données au sein de notre entreprise. Ce rôle joue un rôle essentiel dans la création d'une infrastructure de données solide et fiable pour soutenir les besoins analytiques et opérationnels de l'entreprise.Vous êtes toujours intéressé(e) ? Alors, on vous dit tout : • Vous participez à la construction et la mise en place d’une infrastructure de données agile et évolutive pour faciliter l’intégration des réseaux de transport mis en concurrence en Île-de-France,• Afin de garantir une source fiable de données pertinentes pour alimenter les analyses, les rapports et les prises de décision, vous coordonnez la collecte, l’agrégation et la normalisation des données provenant de diverses sources internes et externes pour assurer une disponibilité constante,• Vous contribuez à l’amélioration de la qualité et la cohérence des données pour des décisions plus précises,• Vous mettez en place les bonnes pratiques pour protéger les données sensibles et garantir la conformité aux réglementations. Profil: Vous avez…• Un diplôme en informatique, en ingénierie, en mathématiques ou dans un domaine connexe.• Une expérience préalable en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire (le cas échéant).Vous êtes le candidat idéal si : • Vous avez une excellente maîtrise des langages de programmation Python et SQL, avec la capacité de rédiger et d'optimiser des requêtes complexes,• Vous savez utiliser les outils et technologies suivantes :o Apache Airflow : Expérience significative dans la conception et la gestion de workflows d'ingénierie des données avec Airflow.o Snowflake : Solide compréhension de la plateforme de data warehousing Snowflake, y compris la modélisation des données et les opérations ETL,o Amazon Web Services (ex. Service de stockage S3)• Vous avez une bonne compréhension des bases de données relationnelles et non relationnelles, des connaissances dans les bonnes pratiques de sécurité des données,• Vous avez des compétences en gestion de projet et en résolution de problèmes, des capacités à travailler en équipe et à communiquer efficacement et de bonnes capacités d’analyse et relationnelles.Les bonnes raisons de nous rejoindre (et bien d’autres à découvrir) : ● Des évolutions de carrière au sein de notre groupe,● Un environnement respectueux, collaboratif et ouvert,● La possibilité d’avoir jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine.Les défis de la mobilité sont immenses et passionnants. Rejoindre RATP Cap Île-de-France, c’est agir collectivement pour une meilleure qualité de ville et c’est accompagner les enjeux majeurs de notre époque pour la mobilité de millions de franciliens. Alors rejoignez-nous !

Description du sujetModelling of the thermochemical evolutions of casting powders used for ingot casting, as part of the ANR project TheCAP (Thermochemistry of ingot CAsting Powders) including the CEMHTI academic laboratory (Extreme Conditions and Materials: High Temperature and Irradiation) and various industrial partners from the sector of metallurgy (ARCELORMITTAL, APERAM, ASCOMETAL, AUBERT&DUVAL, INDUSTEEL), as well as two software development companies (TRANSVALOR, SCC). Steel is generally produced using the continuous casting process. However, for specific steel grades, for large forged products and for low-volume niche markets, such as those associated with the aerospace, nuclear, automotive or defence sectors, the bottom pouring process (i.e. feeding by the lower part of the ingot mould) remains the only possible process.  you can see more here : https://www.cemef.minesparis.psl.eu/wp-content/uploads/2023/02/Phd_TheCAP_CEMEF.pdf  You can only apply online by filling in the CEMEF online form on : https://applyfor.cemef.mines-paristech.fr/phd/Prise de fonction : 01/10/2024Nature du financementFinancement public/privéPrécisions sur le financementanrPrésentation établissement et labo d'accueilCentre de Mise en Forme des Matériaux (CEMEF)CEMEF is a research lab. of MINES ParisTech I PSL University associated with CNRS, the French National Centre for Scientific Research (Unité Mixte de Recherche CNRS, UMR7635).Overall, our missions are research and training in collaboration with industry.Our research focuses specifically on materials and their transformation processes in the broadest sense. It extends additionally to other fields such as fluid mechanics, biomechanics or HPC for instance. On the other hand, our training programmes offer post-graduate courses related to our scientific fields of expertise. Furthermore, we are attentive to the scientific needs of industry and we set up research projects with industrial companies.CEMEF studies the science of materials and forming processes. This twofold research theme is in fact at the origin of the creation of our research lab. Thus, from the outset, CEMEF has been interested in the analysis of manufacturing processes, i.e. it studies the entire chain consisting of the material / the process / the finished product .Site web :https://www.cemef.minesparis.psl.eu/Intitulé du doctoratDoctorat en Mécanique Numérique et Matériaux Pays d'obtention du doctoratFranceEtablissement délivrant le doctoratDoctorat de l’Université de Recherche Paris Sciences & Lettres – PSL Research UniversityEcole doctoraleSciences fondamentales et appliquéesProfil du candidatEngineer or Master 2, in the fields of materials, mechanics or applied mathematics. Student attracted by topics related to modelling and numerical simulation of physical phenomena and engineering science. The PhD student will also receive the training necessary for his research activities in the field of materials science, as well as in the field of scientific computing and programming, in particular to master the dedicated computing tools. Contact us : Charles-André GANDIN ([email protected])Gildas GUILLEMOT ([email protected]) Gross annual salary 28,5k€Date limite de candidature  31/08/2024

Description du sujetContext The European Commission requests its Member States to provide it annually with the number of injured and seriously injured individuals (defined by the MAIS3+ criterion based on the Abbreviated Injury Scale or AIS) from road traffic accidents. In France, several systems are in place to collect information on road traffic injuries, including healthcare services, law enforcement, and departmental fire and rescue services (DFRS). None of these sources provide a comprehensive count. Therefore, annual figures on road morbidity must be estimated from incomplete data. For the past 15 years, these estimations have been conducted at Umrestte using a capture-recapture (CRC) modeling approach [1], which allows for the analysis of data common to multiple sources, and for the extrapolation of what is being observed in terms of recording practices, to estimate the number of individuals being recorded by none of these sources.To carry out this modeling, the Umrestte team have relied up to now on data from law enforcement and on the Rhône (medical) Registry of road traffic accident victims. This Registry records road accident victims in the department almost exhaustively, by gathering data from all public and private healthcare services in Rhône or neighboring departments. This includes both hospitalized victims and those visiting emergency units, and comes with by a detailed description of injuries and their severity coded with the AIS, therefore with the severity criterion MAIS3+. Note that the medical data from the Medicalization of Information Systems Program (PMSI), which is available at the national level, can hardly be used since the road accident victims are identified with the "external cause" variable, which is missing at 60% [2]. On the law enforcement side, the BAAC data are available at the departmental and national levels. This data contains specific information about the accident and the injured road user; the severity of the injuries is not characterized according to the MAIS3+ criterion, but according to the following categorization: unharmed/hospitalized/injured but not hospitalized/deceased. The estimation approach carried out at Umrestte is the following: modeling by CRC is carried out at the Rhône department level using data from the Registry and BAAC, which allows estimating the underreporting rate of BAAC, and deducing correction factors. These correction factors are then applied to the BAAC data at the national level, accounting for the biases associated with them; in other words, we are adjusting these data in order to estimate the total number of injured and seriously injured road users in mainland France [3].Yet, we have observed for several years an underestimation of our national estimates: the estimated figures are lower than the national number of road casualties reported by the departmental fire and rescue services.This underestimation may have several causes, the most likely being the following. Among the six conditions that need to be met for the CRC method to be valid [1,4,5], one is unlikely to be met: the assumption of homogeneity of capture (i.e. the same probability of recording all casualties). Some recording biases have indeed been observed in the BAAC data (e.g. the probability of recording depends on certain characteristics of the accidents and the casualties: cyclists, motorcyclists, casualties without third parties, and minor injuries in particular are under-recorded [6]); these biases can be accounted for in the modeling. Though, the recording practices of the police (and their biases) need to be consistent throughout the national territory for the projection at the national level to be valid. In recent years, modifications in the BAAC data collection method have created heterogeneities: a recording rate increase was observed in 2017 in the military police zone, much stronger in the Rhône than overall in France; and in 2018, an alteration of the classification hospitalized/non-hospitalized was identified in the data reported by all military police, national police and municipal police forces, with classification practices varying from one department to another (this alteration has led this criteria to being no longer labeled by the public statistics authorities). Ultimately, the low recording rate of casualties in the BAAC heightens the error that can result from these biases, since these biases are multiplied by the proportion of casualties that need to be estimated (estimated to be 75% at the national level).This leads us to consider using other data sources for carrying these estimations. The data from the departmental fire and rescue services seem to be an interesting option. Like the BAAC, they are available at the national level, at least in an aggregated form; they are much closer to completeness than the BAAC (279,413 victims recorded in 2019 by the DFRS compared to 70,490 in the BAAC), and they seem to reveal much more consistent recording practices over time (annual variations below 3% besides the Covid-19 period, compared to -10% observed between 2012 and 2013 in the BAAC for instance), which may allow to stabilize the estimation parameters which have been up to now constantly evolving. At the Rhône level, the DFRS data has already been linked to the Registry data. Yet, extrapolation to the national level could be hindered by the fact that several variables that are included in the Rhône DFRS databases are not necessarily reported in all departmental databases (for instance, mode of transport, presence of a third party, or age of the casualty are not always recorded).For this PhD proposal, the research hypotheses are as follows:The BAAC data display significant limitations in terms of completeness, recording homogeneity, and recording biases, which, when used as a basis for estimating the national number of injured and seriously injured road users, lead to substantial estimation errors.The DFRS data are more robust (i.e. stable, complete, and possibly with small bias) than the BAAC data. Using these data would allow significantly improving the national estimates of the number of injured and seriously injured road users. [1] Hook & Regal (1995). Capture-recapture methods in epidemiology: methods and limitations. Epid. Reviews. [2] Zullo et al. (2021). Estimated number of seriously injured road users admitted to hospital in France between 2010 and 2017, based on medico-administrative data. BMC Public Health. [3] Amoros et al. (2022). Linked police and health data: how to apply capture-recapture to correct for under-reporting and bias. 7th IRTAD Conference.[4] Gallay et al. (2002). The capture-recapture applied to epidemiology: Principles, limits and application. Revue d’Épid. et de Santé Pub. [5] IWGDMF (1995). Capture-recapture and multiple-record systems estimation I: History and theoretical development. Intern. Working Group for Disease Monitoring and Forecasting. Am J Epidemiol.[6] Amoros (2007). Les blessés par accidents de la route : estimation de leur nombre et de leur gravité lésionnelle, France, 1996-2004. Thèse université Lyon 1. Objectives of the thesisThe objectives of the thesis are as follows:Develop an R program that allows for the parameterization of the capture-recapture modeling; this would facilitate its application to various databases and enable to easily change the list of variables included in the models.Estimate the national number of injured and seriously injured road users using a two-source capture-recapture method, relying on DFRS and the Rhône Registry databases.Estimate the national number of injured and seriously injured road users using a three-source capture-recapture method, relying on DFRS, BAAC, and the Rhône Registry databases.Compare the results obtained and estimate the benefit of using the DFRS data. TimelineWe plan the following timeline for this thesis:Year 1:Literature reviewPreparatory work before applying the twosource CRC method to the DFRS and Registry data: (1) identify the variables that can be used for data linkage between the two sources; (2) estimate the quality of data linkage; (3) ensure the conditions for applying the CRC method are met; (4) identify the variables that influence the probability of recording casualties; and (5) adapt the method for predicting the proportion of MAIS3+, which was developed originally on the BAAC database, to the DFRS database.Implementation of the twosource CRC method in R.Year 2:Application of the twosource CRC method to the DFRS and Registry data, and extrapolation to national DFRS data.Preparatory work before applying the threesource CRC method to the DFRS, BAAC, and Registry data: estimation of the quality of data linkage between the three sources, and ensuring the conditions for applying the CRC method are met.Implementation of the threesource capture-recapture method in R.Year 3:Application of the threesource CRC method to the DFRS, BAAC, and Registry data, and extrapolation to national DFRS data, and to the BAAC date.Comparison of the road morbidity estimates obtained from two sources and from three sources of data.Thesis writing.--------------------- FRANCAISContexteLa Commission Européenne demande à ses États Membres de lui fournir annuellement le nombre de blessés et de blessés graves (définis par le critère MAIS3+ reposant sur l’échelle Abbreviated Injury Scale, ou AIS) de la circulation routière. En France, plusieurs dispositifs permettent de recueillir des informations sur les blessés de la circulation : les services de soins, les forces de l’ordre, et les services départementaux d’incendie et de secours (SDIS). Aucune de ces sources n’effectue un décompte exhaustif. Les chiffres annuels de la morbidité routière doivent donc être estimés à partir de données parcellaires. Depuis 15 ans, ces estimations sont réalisées à l’Umrestte en utilisant une modélisation par approche capture-recapture (CRC) [1] qui permet d’analyser les données communes à plusieurs sources, et d’extrapoler ce qui est observé en termes de pratiques d’enregistrement, pour estimer le nombre de blessés n’étant enregistrés par aucune de ces sources.Pour réaliser cette modélisation, l’Umrestte se base sur les données des forces de l’ordre, et sur les données du Registre (médical) du Rhône des victimes d’accidents de la circulation routière. Ce Registre recense les victimes d’accidents de la route survenus dans le département de manière quasi-exhaustive, auprès de tous les services hospitaliers, publics et privés, du Rhône ou limitrophes; ce recensement concerne aussi bien les victimes hospitalisées que celles qui consultent aux Urgences, et est accompagné d’une description précise des lésions, et de leur gravité codée avec l’AIS, donc du critère de gravité MAIS3+. Notons que les données médicales du Programme de Médicalisation des Systèmes d’Information (PMSI), disponibles au niveau national, sont difficilement utilisables puisque l’identification des blessés de la route s’y fait avec la « cause externe », qui n’est renseignée qu’à 40% [2]. Côté forces de l’ordre, les BAAC sont disponibles à l’échelle départementale et nationale. Ces données contiennent des informations précises sur l’accident et l’accidenté; la gravité des blessures n’y est pas caractérisée selon le critère MAIS3+, mais selon la catégorisation : indemne/blessé hospitalisé/blessé non hospitalisé/décédé. L’approche d’estimation réalisée à l’Umrestte est la suivante: la modélisation par CRC est réalisée au niveau du département du Rhône en utilisant les données du Registre et des BAAC, ce qui permet d’estimer le sous-enregistrement des BAAC, et d’en déduire des facteurs correcteurs. Ces facteurs correcteurs sont alors appliqués au niveau national aux données BAAC, après prise en compte des biais qui leur sont associés; autrement dit, on effectue un redressement de ces données afin d’estimer le nombre total de blessés et de blessés graves en France métropolitaine [3].Or, nous observons depuis plusieurs années une sous-évaluation de nos estimations nationales : les chiffres estimés sont inférieurs aux effectifs annuels de blessés de la route remontés par les SDIS.Cette sous-estimation peut avoir plusieurs causes, dont la plus vraisemblable est la suivante. Parmi les six conditions d’application de la méthode CRC [1,4,5], une n’est pas vérifiée : l’hypothèse d’homogénéité de capture (i.e. une même probabilité d’enregistrement pour tous les blessés). Certains biais d’enregistrement sont en effet observés dans les données BAAC (eg. la probabilité d’enregistrement dépend de certaines caractéristiques des accidents et des accidentés : les cyclistes, les motards, les accidentés sans tiers, et les blessés légers sont notamment faiblement enregistrés [6]); ces biais peuvent être pris en compte dans la modélisation. Il faut cependant que les pratiques d’enregistrement par les forces de l’ordre (et leurs biais) soient homogènes sur tout le territoire national pour que la projection au niveau national soit valide. Or, ces dernières années, des modifications dans le mode de recueil des données BAAC ont généré des hétérogénéités : une hausse du taux d’enregistrement a été constatée en 2017 en zone gendarmerie, bien plus forte dans le Rhône que dans l’ensemble de la France; et en 2018, pour les trois forces de l’ordre, une altération du classement hospitalisé / non-hospitalisé a été identifiée, avec des pratiques de classification variant d’un département à l’autre (cette altération a par ailleurs conduit ce critère à ne plus être labélisé par l’autorité de la statistique publique). En dernière instance, le faible taux d’enregistrement des blessés dans les BAAC décuple l’erreur qui peut découler de ces biais, puisque ces biais sont multipliés par la part des blessés qui doit être estimée (que l’on évalue à 75% au niveau national).Cela nous pousse à envisager d’utiliser d’autres données pour réaliser nos estimations. Les données des SDIS sont une piste intéressante. Comme les BAAC, elles sont disponibles à l’échelle nationale, à minima sous forme agrégée; elles sont bien plus proches de l’exhaustivité que les BAAC (279 413 victimes enregistrées en 2019, contre 70 490 dans les BAAC), et semblent de plus indiquer des pratiques d’enregistrement plus homogènes dans le temps (variations annuelles inférieures à 3% hors période Covid-19, contre -10% observé entre 2012 et 2013 dans les BAAC par exemple), ce qui pourrait permettre de stabiliser les paramètres d’estimation (à ce jour en constante évolution). Au niveau du Rhône, les données des services incendies et secours ont déjà été liées aux données du Registre. Certaines variables présentes dans la base de données du Rhône ne sont cependant pas disponibles dans toutes les bases départementales (le mode de déplacement, la présence d’un tiers, ou l’âge du blessé par exemple), ce qui pourrait gêner l’extrapolation au niveau national.Pour la thèse que nous proposons, les hypothèses de recherche sont les suivantes :Les données BAAC présentent des limites importantes en termes de complétude, d’homogénéité d’enregistrement, et de biais d’enregistrement, qui, lorsqu’elles sont utilisées comme base pour l’estimation nationale du nombre de blessés et de blessés graves de la circulation routière, génèrent d’importantes erreurs d’estimation.Les données SDIS sont plus robustes (i.e. stables, complètes, et possiblement peu biaisées) que les données BAAC. Utiliser ces données permettrait d’améliorer considérablement les estimations nationales du nombre de blessés et de blessés graves de la circulation routière.[1] Hook & Regal (1995). Capture-recapture methods in epidemiology: methods and limitations. Epid. Reviews. [2] Zullo et al. (2021). Estimated number of seriously injured road users admitted to hospital in France between 2010 and 2017, based on medico-administrative data. BMC Public Health. [3] Amoros et al. (2022). Linked police and health data: how to apply capture-recapture to correct for under-reporting and bias. 7th IRTAD Conference.[4] Gallay et al. (2002). The capture-recapture applied to epidemiology: Principles, limits and application. Revue d’Épid. et de Santé Pub. [5] IWGDMF (1995). Capture-recapture and multiple-record systems estimation I: History and theoretical development. Intern. Working Group for Disease Monitoring and Forecasting. Am J Epidemiol.[6] Amoros (2007). Les blessés par accidents de la route : estimation de leur nombre et de leur gravité lésionnelle, France, 1996-2004. Thèse université Lyon 1. Objectifs de la thèseLes objectifs de la thèse sont:Développer une programmation sous R permettant un paramétrage de la modélisation par approche capture-recapture, afin de faciliter son application à diverses bases de données et de pouvoir aisément faire varier la liste de variables prises en compte dans les modéles.Estimer le nombre national de blessés et de blessés graves de la circulation routière par une méthode capture–recapture à 2 sources en utilisant les données SDIS et Registre du Rhône.Estimer le nombre national de blessés et de blessés graves de la circulation routière par une méthode capture–recapture à 3 sources en utilisant les données SDIS, BAAC et Registre du Rhône.Comparer les résultats obtenus, et estimer le bénéfice apporté par l’utilisation des données SDIS. Calendrier de thèseIl est prévu le calendrier suivant :Année 1 :Revue de la littératureTravail préparatoire à l’application de la méthode CRC sur données SDIS et Registre : (1) identifier les variables utilisables pour le chainage des données entre les deux sources; (2) estimer la qualité du chainage; (3) vérifier les conditions d’application de la méthode CRC; (4) identifier les variables influençant la probabilité d’enregistrement des blessés; et (5) adapter la méthode de prédiction de la proportion de MAIS3+, conçue pour les données BAAC, aux données SDISImplémentation de la méthode CRC à 2 sources sous RAnnée 2 :Application de la méthode CRC sur données SDIS et Registre, et extrapolation sur données SDIS nationaleTravail préparatoire à l’application de la méthode CRC sur données SDIS, BAAC et Registre : estimation de la qualité du chainage entre les 3 sources, et vérification des conditions de validité de la méthode CRCImplémentation sous R de la méthode de capturerecapture à 3 sourcesAnnée 3 :Application de la méthode CRC sur données SDIS, BAAC et Registre, et extrapolation sur données SDIS nationales, et BAAC nationalesComparaison des estimations de morbidité routière obtenues à partir de 2 sources et à partir de 3 sources de donnéesRédaction de la thèse  Nature du financementContrat doctoralPrécisions sur le financementPrésentation établissement et labo d'accueilUniversité Gustave Eiffel - Site de Lyon-BronGustave Eiffel University is a public institution with a scientific, cultural, and professional focus. It is a major player in European research on urban and territorial development, transportation, and civil engineering. It was established on January 1, 2020, through the merger of Ifsttar (French Institute of Science and Technology for Transport, Development, and Networks) and the University of Paris-Est Marne-la-Vallée. Gustave Eiffel University has campuses across France and conducts research and expertise work within its departments. The disciplines covered are diverse, including mathematics and computer science, civil engineering, social sciences, economics, management, and communication. The covered research areas have a strong societal impact, particularly focusing on transportation and infrastructure studies aimed at improving people's mobility conditions and contributing to the sustainable development of societies.Umrestte (Epidemiological Research and Surveillance Unit on Transportation, Work, and Environment, UMR T 9405 Gustave Eiffel University, Lyon Campus, and Lyon 1 University) is a joint research unit between Gustave Eiffel University and Lyon 1 University. It carries out epidemiological research and surveillance missions in the fields of road trauma, environmental health, and occupational health.Site web :http://www.univ-gustave-eiffel.frIntitulé du doctoratDoctorat en épidémiologiePays d'obtention du doctoratFranceEcole doctoraleÉcole Doctorale interdisciplinaire sciences-santé (EDISS)Profil du candidatMaster's degree or Engineer in Epidemiology, Statistics, or Biostatistics with:- A professional experience in statistics, biostatistics, clinical research, epidemiology- Proficiency in statistical software and data management tools (SAS, R, STATA, etc.)- A good level of written and spoken English- Analytical, synthesis, and scientific writing skills in French and English- Rigor and ability to collaborate with team members and partners- Interest in research workKnowledge in medical field and/or accidentology and/or transportation is a plus.Date limite de candidature  30/06/2024

Notre client est un acteur leader de son domaine d'activité présent dans plus de 80 pays.Ce poste de Head of Data Lab & Software Factory se situe au sein de la DSI corporate de notre client, mais dans un rayonnement d'intervention et d'influence très large au sein du Groupe et des filiales. Pour ce poste de Head of Data Lab & Software Factory, vos missions seront très variées :Vous pilotez une équipe d'une petite quinzaine à l'instant T composée d'externes et d'internes et surtout d'Experts Techniques : Devops, Experts Kafka, Data Engineer, Développeurs,Vous accompagnez cette équipe tant sur la partie technique que sur la propension à évangéliser au sein du Groupe et vous êtes notamment le garant de la mise en place des bonnes pratiques pour transformer l'usine de développement du Groupe,Vous apportez de l'accompagnement, du support sur les produits choisis et développés au sein du Groupe et à l'international,Vous êtes le garant des engagements et de la qualité de service (respect des délais de traitement),Vous prenez en main les sujets d'innovations au sein du Groupe : Eco-conception et green IT en général, vous amenez la cybersécurité (ISO27001 - Devsecops) dans tous les processus de développement, vous co-animez la gouvernance IA du Groupe.Votre quotidien est un bon mélange entre lead des bonnes pratiques - design - développement technique - management - support - veille technologique active - suivi et reporting - gestion des budgets.

Description du sujetL'objectif de cette thèse est d'évaluer l'utilisation des mémoires magnétiques pour les applications spatiales en tirant profit de leurs avantages de densité, de non volatilité et de leur insensibilité aux radiations ionisantes.Depuis plusieurs années, la place des applications spatiales dans le monde devient stratégique au plus haut niveau des états (diplomatique, financier, technique, etc.). Le domaine du durcissement aux radiations est très sensible pour de nombreuses raisons, notamment de sécurité. La procédure de qualification des procédés et des technologies est extrêmement précise et sélective. C'est pourquoi la migration d'une technologie CMOS vers une technologie CMOS plus récente dans le domaine du spatial est complexe et prend du temps. En microélectronique, on peut distinguer deux familles de circuits intégrés. La première est liée aux ASIC (Application Specific Integrated Circuit) et la seconde famille, sur laquelle nous nous concentrons pour cette thèse, est celle des FPGA (Field Programmable Gate Array) qui est dédiée à l'électronique numérique. Le principal avantage des FPGA est qu'ils sont reprogrammables. Ces circuits sont composés de plusieurs cellules logiques élémentaires programmables reliées entre elles par un système d'interconnexions également programmable. Un FPGA est donc principalement composé d'éléments de mémoire pour programmer la fonctionnalité du circuit ainsi que de cellules logiques permettant d'effectuer les calculs. En effet, un défaut survenant dans la mémoire modifie en permanence le fonctionnement du FPGA. Ils sont traditionnellement basés sur les technologies de mémoire SRAM (volatile et peu dense) ou Flash (énergivore). Les solutions actuelles de durcissement des circuits sont complexes et coûteuses, reposant sur l'augmentation de la taille des transistors et sur la multiplication des blocs, combiné à la sélection par vote majoritaire. Les mémoires magnétiques MRAM (Magnetic Random Access Memories) peuvent apporter des solutions dans ce domaine. Les MRAM sont bien connues pour être très peu sensibles aux radiations, presque aussi denses qu'une mémoire DRAM, presque aussi rapides qu'une mémoire SRAM et très économes en énergie, puisqu'il s'agit de mémoires non volatiles. Cela signifie que les données sont conservées même lorsque l'alimentation du circuit est coupée. L'ensemble de ces avantages rendent l'utilisation de la MRAM pertinente pour les applications spatiales. Toutefois, il y a eu très peu d'études jusqu'à présent proposant les MRAM intégrées dans des circuits durcis.L'objectif de cette thèse est donc d'évaluer l'utilisation de la MRAM en tant que mémoire de configuration ou d'interconnexion dans les FPGA, et en particulier utiliser ces dispositifs magnétiques comme moyen d'améliorer et simplifier la mise en œuvre des techniques de durcissement standard pour les applications spatiales. Plusieurs générations de MRAM seront considérées dans le cadre de la thèse (STT: Spin Transfer Torque, SOT: Spin Orbit Torque, VCMA: Voltage Controlled Magnetic Anisotropy) afin d'améliorer la performance et la robustesse face aux radiations. Ce travail sera validé par différentes méthodes de simulation: premièrement par l'utilisation d'un modèle d'injection de faute (déjà développé) et deuxièmement par l'utilisation d'un logiciel spécifique Tradcare fourni par la société TRAD, permettant la simulation électrique avec injection de tout type de particules.------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------The aim of this thesis is to evaluate the use of magnetic memories for space applications, taking advantage of their density, non-volatility and insensitivity to ionizing radiation.For a number of years now, space applications have played a strategic role at the highest levels of government (diplomatic, financial, technical, etc.). The field of radiation hardening is highly sensitive for a number of reasons, not least safety. The qualification procedure for processes and technologies is extremely precise and selective. This is why the migration from CMOS technology to more recent CMOS technology in the space sector is complex and time-consuming. In microelectronics, two families of integrated circuits can be distinguished. The first is related to ASICs (Application Specific Integrated Circuits) and the second family, on which we focus in this thesis, is that of FPGAs (Field Programmable Gate Array), which is dedicated to digital electronics. The main advantage of FPGAs is that they can be reprogrammed. These circuits are made up of several elementary programmable logic cells linked together by a system of interconnections, also programmable. An FPGA is therefore mainly made up of memory elements for programming the circuit's functionality, and logic cells for performing the calculations. A fault in the memory can permanently modify the FPGA's operation. They are traditionally based on SRAM (volatile and not very dense) or Flash (energy-hungry) memory technologies. Current circuit hardening solutions are complex and costly, relying on increased transistor size and block multiplication, combined with selection by majority vote. Magnetic Random Access Memories (MRAMs) can provide solutions in this field. MRAMs are well known for being very insensitive to radiation, almost as dense as DRAM, almost as fast as SRAM and very energy-efficient, since they are non-volatile memories. This means that data is retained even when the circuit's power supply is cut off. All these advantages make MRAM relevant for space applications. However, there have been very few studies to date proposing MRAMs integrated into hardened circuits.The aim of this thesis is therefore to evaluate the use of MRAM as configuration or interconnect memory in FPGAs, and in particular to use these magnetic devices as a means of improving and simplifying the implementation of standard hardening techniques for space applications. Several generations of MRAMs will be considered in the thesis (STT: Spin Transfer Torque, SOT: Spin Orbit Torque, VCMA: Voltage Controlled Magnetic Anisotropy) to improve performance and robustness against radiation. This work will be validated by various simulation methods: firstly, by using a fault injection model (already developed), and secondly by using specific Tradcare software supplied by TRAD, enabling electrical simulation with injection of all types of particles.------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Début de la thèse : 01/10/2024WEB : https://www.spintec.fr/research/spintronic-ic-design/Nature du financementContrat doctoralPrécisions sur le financementConcours pour un contrat doctoralPrésentation établissement et labo d'accueilUniversité Grenoble AlpesEtablissement délivrant le doctoratUniversité Grenoble AlpesEcole doctorale220 EEATS - Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS)Profil du candidatLe candidat doit être titulaire d'un master ou d'un diplôme équivalent, délivré par une université ou une école d'ingénieurs. Les compétences doivent couvrir la conception de circuits intégrés analogiques au niveau du circuit, de préférence en utilisant Cadence. Des notions de conception numérique seraient un atout. Le niveau d'anglais doit permettre au candidat de lire et de rédiger des articles scientifiques, ainsi que d'assister à des discussions techniques en anglais.The candidate should have a master degree or equivalent, from university or engineer school. Skills should cover microelectronics full-custom/circuit level design preferably using Cadence. Digital design notions would be an asset. The level of English should allow the candidate to read and write scientific articles, as well as attending technical discussions that could be in English.Date limite de candidature  31/05/2024

Manda c'est l'agence qui transforme les codes traditionnels de l'immobilier pour offrir à ses clients une expérience fluide et transparente. Notre leitmotiv : confiance, fiabilité et excellence du service sur toute la vie des logements. On s'occupe de TOUT, de A à Z : syndic, gestion locative, transaction, travaux et dépannages du quotidien, rénovation énergétique… nos équipes assurent une gestion transparente et sans faille des biens, offrant aux propriétaires la tranquillité d'esprit qu'ils méritent. Notre mission est d'avoir un impact positif sur les histoires de vie, nous sommes "l'agence 360°", qui accompagne les clients sur l'ensemble de leurs projets immobiliers. ️ Descriptif du poste En tant que Software Engineer tu rejoindras la team Tech & Produit qui conçoit et améliore cette plateforme. Cette équipe stratégique est constituée d'une dizaine de personnes : software engineers, designer et product-managers. Parmi eux, les software engineers collaborent au quotidien en 2 équipes sur des sprints de 2 semaines. TES MISSIONS Tu démarreras ta mission par un onboarding complet d'un mois. Il te permettra de maîtriser notre stack et notre fonctionnement pour intégrer l'équipe avec les mêmes missions qu'un CDI. Produit * Tu prendras part à l'intégration des projets conçus par l'équipe produit et développeras de nouvelles fonctionnalités from scratch ; * Tu participeras à la conception technique de nouvelles fonctionnalités. Agilité * Nous fonctionnons avec une méthodologie agile et des sprints de 2 semaines par équipe de 2 à 4 développeurs; * Tu participeras aux cérémonies agiles (daily standup, sprint planning et rétrospectives) et à l'amélioration continue des process de développements. Technique * Tu développeras des fonctionnalités avec le framework Rails et des pages rendues côté serveur principalement, en utilisant Turbo et Stimulus (80% des projets environ); * Quelques projets avec de la complexité front-end sont réalisés avec le framework vue.js ou stimulus (20% des projets environ); * Tu écriras systématiquement des tests pour t'assurer de la fiabilité de tes fonctionnalités (tests unitaires front et back, tests d'intégration et tests systèmes); * Tu reliras le code des autres développeurs; * Tu participeras aux sessions de formation d'équipe tous les mercredis après-midi, à des sessions de pair programming, ainsi qu'à des sessions de dev transverses sur les sujets de ton choix une fois par mois; * Tu travailleras sur des problématiques de performance et de scalabilité (plus de 10.000 visiteurs par jour). La stack technique * Ruby on Rails comme framework back-end : c'est un framework de choix qui nous permet de développer rapidement de nouvelles fonctionnalités et d'avoir une architecture robuste * Vue.js comme framework front-end, ainsi qu'Hotwire avec Turbo et Stimulus * PostgreSQL / Redis comme bases de données * Minitest & Jest pour la suite de test * Sidekiq pour les tâches asynchrones (workers) * Github Actions & Circle CI pour l'intégration continue * Jira comme outil de gestion de projet, Github comme outil de collaboration Chez Manda, nous mettons l'accent sur la qualité du code. Tout notre code est testé (80% de coverage sur notre repo principal) et suit un process d'intégration continu rigoureux (analyse statique, tests, linter). Les fonctionnalités sont revues fonctionnellement par les product-manager et les développeurs relisent également le code de leurs collègues pour assurer une cohérence globale et une montée en compétences de chacun. Cette attention à la qualité nous permet de déployer tous les jours sereinement et d'avoir une excellente disponibilité de l'application. Profil recherché * Tu es issu.e d'une école d'ingénieur ou d'une formation en informatique et recherches d'un stage de fin d'études ; * Tu souhaites rejoindre une start-up en forte croissance ; * Tu es intéressé.e par le développement web, même si tu n'as pas encore d'expérience sur le sujet. Accompagné.e au quotidien dans un environnement stimulant, ce stage te permettra de monter rapidement en compétences ; * Tu es orienté.e produit et souhaites développer des fonctionnalités apportant la meilleure expérience utilisateur ; * Tu es pragmatique et sais faire les bons compromis pour apporter le plus rapidement de la valeur à l'utilisateur. Pourquoi nous rejoindre ? Rejoindre Manda, c'est prendre part à une scale-up en croissance, avec une équipe ultra-motivée. Au-delà de ton rôle, tu participeras à la création d'un nouveau concept innovant, dédié aux locataires, propriétaires et copropriétés ! Une formation initiale est prévue à ton arrivée, pour t'accompagner au mieux dans ta prise de poste suivi d'un programme de formation en continu. ‍️ Déroulement des entretiens Notre process se déroule, en général, sur deux semaines : ENTRETIEN DE DECOUVERTE (20') C'est en visio que tu vas échanger avec Jean-Baptiste ou Paul, Talent Acquisition Manager chez Manda Nous allons parler de toi, de ce qui te motive à nous rejoindre sur ce poste en particulier, de ton parcours, de ta personnalité et de tes attentes. ENTRETIEN MANAGER (1h) Viens rencontrer ton futur manager, pour échanger plus en détail sur le poste et les missions. ENTRETIEN CULTURAL FIT (30') Rencontre avec d'autres pôles pour clôturer le process autour d'un 'cultural fit'. Ce que tu trouveras chez Manda La mutuelle prise en charge à 100% Durée de travail au forfait jour ️ 8 à 12 RTT par an La carte Swile à 10 euros par jour Une politique de télétravail flexible : 2 à 3 jours par semaine

L'entreprise Une recherche, tous les postes:Trouvez l'emploi idéal avec Joblift Description de l'offre SOGETI is looking for a talented, driven and experienced Software Engineer - .Net/Java to join our company.You will do more than just sling code and you will engage in some of Luxembourg’s most innovative projects. At SOGETI, consultants can work with a variety of d...

L'entreprise Une recherche, tous les postes:Trouvez l'emploi idéal avec Joblift Description de l'offre My client, a leading Consultancy, is looking for a Java Developer.Location: Nice(France) (2-3 days per week onsite)Role Type : Contract/PermanentPrimary Skill : Java Microservices , Fair knowledge on Cloud.Java Skills· Programming: Core Java, JavaScript, SQL· Framework: Spring MVC, Spring Boot· Testing: Junit, Groovy, Postman· Deployment Server: Apache Tomcat, JBoss, Kuberneteis's POD· Deployment: Jenkins, docker , kubernetes· SDLC models: Agile, WaterFall· Software development tools: Gradle, Maven, Apache Kafka· Cloud: Azure (Preferred)· DB: Oracle, Maven· Cache Server: Any distributed cache(Redis , Couchbase etc)· Good Learning attitude· Availability to support team· Feel free to work with team in extended hours· Follow team work model to be in officeWorking on improving delivery efficiency and the quality of the product. You’ll:· Work with the team to design solutions· Help in improving code coverage (unit tests).· Produce software documentation necessary for the application.· Establish DevOps Engineering team best practices for release engineering· Perform troubleshooting on critical issues.· Attend and give feedback in sprint demos.· Work on POCs to improve engineering practicesWorking with POs to understand requirements and to provide solutions You’ll:· Work with PMs and POs to define solutions and clarify requirements.· Size user stories and features.Please let me know if interested.

L'entreprise A propos de Hays Hays, leader mondial du recrutement spécialisé, est expert du recrutement des professionnels qualifiés et compétents à travers le monde. Nous comptons 10 000 salariés dans 253 bureaux à travers 32 pays et 20 divisions. Fort de son développement et de sa croissance, Hays France compte aujourd’hui plus de 1000 salariés répartis au sein de 21 bureaux. En tant qu'entreprise qui place l'humain au premier plan, nous donnons aux personnes talentueuses les moyens d'avancer dans leur carrière, en les aidant à décrocher le poste ou le projet qui correspond à leurs compétences et à leurs aspirations.+40 000   Partenariats clients dans le monde entier+280 000   Personnes talentueuses aux bons postes+1 000   Postes pourvus chaque jour Description de l'offre Nous recherchons un Cloud Software Engineer pour le compte d'un de nos clients basé dans l'agglomération grenobloise. Notre client est un acteur majeur de l'industrie dentaire en France. La société compte aujourd'hui une quarantaine de salariés et poursuit son développement en France et à l'International.Au sein d'une nouvelle équipe Cloud composée de 4 personnes, mixant développeurs et profils spécialisés en infrastructure cloud, ils sont en charge du développement et du maintien en condition opérationnelle du service de calcul déportés et de streaming dans le cloud ayant vocation à remplacer le système actuel en production. Vous êtes en charge du développement de modules et d'API pour l'orchestrateur de conteneurs basé sur Kubernetes, du développement du pipeline de test/versioning/packaging/déploiement et de participer au développement de la technologie de streaming. Enfin, vous intervenez en tant que support de niveau 3. Profil recherché De formation supérieure type Bac +5 en informatique, vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans sur un poste similaire.Vous maitrisez ces compétences techniques :- Développement dans un contexte web/cloud (back-end / API)- Bonnes pratiques de développement et de qualité de code (TDD, revues, KISS, linters, couverture)- Connaissance fonctionnelle de Kubernetes- Maîtrise de Git- Maîtrise d'outils de CICD- Maîtrise de Docker- Développement en GoDe plus, vous connaissez le développement dans Kubernetes (CRD, controllers, operators), la méthodologie DevSecOps, la supervision d'applications. Vous avez des connaissances sur l'Infrastructure-as-Code (Terraform), sur les outils du cloud providers GCP & AWS et en développement en C.De nature autonome, vous faites preuve d'une excellente communication et de rigueur et aimez travailler en équipe. Pas encore inscrit ? Créer un compte candidat vous permet : l'enregistrement de vos informations pour ne pas avoir à les resaisir plusieurs fois la conservation d'un historique de vos candidatures la possibilité d'être contacté directement par plus de 1000 entreprises Créer un compte ou connectez vous en cliquant ici Si vous souhaitez postuler à cette offre ultérieurement, vous pouvez également vous l'envoyer par mail : L'offre vous a été envoyée par email pour postuler depuis votre ordinateur. Vous n'avez pas reçu le mail?Merci de vérifier vos spams Formulaire de réponse à l'offre Civilité * Sélectionnez votre civilitéM.MmeAutre Prénom * Nom * Mobile Email * Code Postal * Année d'obtention du diplôme * Formation* Sélectionnez une formationAucune formationCAP / BEPBac GénéralBac TechnologiqueBac ProBTS / DUTÉcoles de commerceÉcoles d'ingénieursÉcoles en alternanceLicencesUniversités Master 1 et 2Écoles et universités de la santéÉcoles d'Art, Architecture, Design, ModeÉcoles et universités Fonction publique, Sociale, Communication, RHCentres de formationUniversités étrangères Établissement / Spécialité * Précisez * Domaine d'activité * Sélectionnez un secteur d'activiteAchatAdministratif / SecrétariatAéronautiqueAgriculture / Agronomie / AgroalimentaireArchitecture / Art / DesignAutomobileBanque / AssuranceBTP / Construction / Génie CivilChimie / Matériaux / PlasturgieCoiffure / Esthétique / Institut de beautéCommerces et Grande distributionCommercial / VenteConseil / Organisation / StratégieDroit / FiscalitéE-commerce / Internet / MultimédiaÉlectronique / Telecom / ÉlectricitéÉnergie / EnvironnementEnseignementÉtudes / Statistiques / ÉconomieFinance / Audit / ComptabilitéHôtellerie / RestaurationImmobilier / Urbanisme / AménagementIndustrieInformatique / Système d'informationLangues / LinguistiqueLogistique / TransportMarketing / Communication / PublicitéMode / Photographie / TextilePetite enfance / Social / Aide à la personnePresse / Audiovisuel / MédiaProduction / Mécanique / MaintenanceQualité / Sécurité / HygièneRH / FormationSanté / Paramédical / Biologie / PharmacieTourisme / Loisirs / Sport / Culture Métier * Autre métier Nom du diplôme CV * Lettre de motivation J'accepte les conditions générales de Direct Emploi * - Coordonnées transmises aux recruteurs, lecture du CV à des fins de recrutement - Envois potentiels d’offres d’emploi, stage, alternance, formations et communications partenaires Attention : Nous vous conseillons de désactiver les bloqueurs de publicité de type AdBlock pour assurer la bonne validation du formulaire. Si vous ne parvenez pas à postuler, utilisez notre formulaire simplifié.

L'entreprise Une recherche, tous les postes:Trouvez l'emploi idéal avec Joblift Description de l'offre For English, see bellow!Référence : AMBATM24022 | Secteur d'activité : MEDTECH | Type de contrat : CDI | Région : Ile-De-France | Ville : Paris ou Massy PalaiseauEntrepriseAdoc Talent Management recherche un·e CTO / projet R&D électronique pour une start’up MedTech, qui développe un défibrillateur cardiaque miniaturisé. Forte d’une première levée de fonds, d’un premier prototype et appuyée par des KOL de renom, la société renforce son équipe.PosteVous travaillerez sous la responsabilité du Directeur général chargé des opérations et du développement. En tant que chef de projet R&D électronique, vous contribuerez et contrôlerez la conception et l’optimisation de toute l’électronique du dispositif médical, dans un souci de meilleur ratio entre capacité et encombrement. Vous veillerez au développement des prototypes opportuns, et assurerez les tests de validation.Vous partirez d’une analyse du besoin, vous rédigerez les spécifications et identifierez et créerez les solutions pertinentes dans l’optique d’une production de masse. Vous êtes capable de concevoir l’architecture matérielle et fonctionnelle d’un dispositif électronique numérique ou analogique (plans, dessins, maquettes…), et de définir les exigences environnementales et normatives.Vous veillerez à améliorer le dimensionnement et déterminer la valeur et les performances des composants électroniques dès que c’est pertinent. En particulier, vous interviendrez dans le choix des composants à implémenter, des condensateurs, etc.. Vous concevrez, développerez et testerez les cartes devant respecter les normes de CEM.Vous travaillerez en étroite collaboration avec des fournisseurs de composants et cartes et prestataires, sur les volets hardware et software / programmation embarquée.Vous devrez définir les scénarios de tests, de mesures et les bancs de tests associés, en tenant compte des capacités des entreprises. Vous effectuerez des simulations et procéderez aux essais. Vous analyserez les résultats, rédigerez les rapports de tests et du produit ou du procédé à effectuer.Vous déterminer les améliorations à apporter au produit ou au procédé et établirez les nouvelles versions en fonction de la montée en puissance de certains composants ou du retour d’expérience.Vous assurerez le pilotage du projet et le reporting associé dans le respect des délais et des jalons. Vous conduirez une veille constante sur vos domaines (technologies, procédés, méthodes…).ProfilVous êtes docteur·e, ingénieur·e ou tout autre diplôme en électronique de puissance ou électronique analogique, hardware. Grâce à votre bagage en électronique, vous maîtrisez les composants et leurs caractéristiques, la théorie et les calculs de dimensionnement, la conception de carte électronique, les bancs de test.Au cours de votre expérience, vous avez développé un prototype fonctionnel, idéalement en lien avec les technologies médicales. Vous maîtrisez l’électronique de haute tension (par exemple 1800V), la conception et développement de cartes électroniques et de composants électroniques, la CEM et l’architecture.Vous êtes rigoureux·se et méthodique, tant dans le travail expérimental que dans la gestion des projets pour passer les jalons techniques. Vous êtes créatif·ve pour proposer de nouvelles idées et résoudre les problèmes. Curieux·se, vous avez envie de vous ouvrir à de nouvelles technologies et relever des défis techniques liés à la miniaturisation.Ayant le sens de la communication tant en français qu’en anglais, l’idée d’interagir avec des sous-traitants internationaux vous attire. Ouvert·e, dynamique, autonome et ayant le sens de l’entraide en équipe, vous aimez partager votre expertise auprès d’interlocuteurs multiples. Polyvalence, agilité et flexibilité vous caractérisent.Modalité de candidatureLe poste, à pourvoir au plus tôt, sera basé à Paris ou à Massy Palaiseau. Vous avez envie d’occuper un poste polyvalent (couplant gestion de projet et technique) et de rejoindre une start’up à impact et de contribuer à sauver des vies, alors merci d’envoyer au plus vite votre candidature (CV, publications, brevets, motivations, prétentions salariales) à Adoc Talent Management.Electronics R&D Project Manager - PhD M/FReference : AMBATM24022 | Industry sector : MEDTECH | Contract type : permanent | Region : Ile-De-France | City : Paris or Massy PalaiseauCompanyAdoc Talent Management is looking for a CTO- Electronics R&D Project for a MedTech start-up developing a miniaturized cardiac defibrillator. Backed by a first round of financing, a first prototype and the support of renowned KOLs, the company is strengthening its team.PositionYou will work under the responsibility of the Managing Director in charge of operations and development. As R&D electronics project manager, you will contribute to and control the design and optimization of the medical device electronics, with a view to achieving the best ratio between capacity and size. You will ensure the development of appropriate prototypes, and carry out validation tests.You will start from an analysis of the need, draw up the specifications and identify and create the relevant solutions anticipating mass production. You will be able to design the hardware and functional architecture of a digital or analog electronic device (plans, drawings, mock-ups...), and define the environmental and normative requirements.You will improve the sizing and determine the value and performance of electronic components wherever relevant. In particular, you will be involved in the choice of components to be implemented, capacitors, etc... You will design, develop and test electronic boards that must comply with EMC standards.You will work in close collaboration with component and board suppliers and service providers, on hardware and software / embedded programming aspects.You will define test and measurement scenarios, and the associated test benches, taking into account company capacities. You will carry out simulations and tests. You will analyze the results, draw up test and product or process reports.You will determine the improvements to be made to the product or process, and draw up new versions based on the ramp-up of certain components or feedback.You will be responsible for project management and reporting, in line with deadlines and milestones. You will keep a constant watch on your fields (technologies, processes, methods, etc.).ProfileYou hold a PhD, engineer, or any other diploma in power electronics, analog electronics or hardware. Thanks to your background in electronics, you are familiar with components and their characteristics, sizing theory and calculations, electronic board design and test benches.During your experience, you have developed a functional prototype, ideally related to medical technologies. You are familiar with high-voltage electronics (e.g. 1800V), the design and development of electronic boards and components, EMC and architecture.You are rigorous and methodical, both in experimental work and in managing projects to meet technical milestones. You are creative in proposing new ideas and solving problems. Curious, you're keen to open up to new technologies and take up technical challenges linked to miniaturization.With good communication skills in French and English, the idea of interacting with international subcontractors appeals to you. Open-minded, dynamic, autonomous and a team player, you enjoy sharing your expertise with a wide range of people. Versatility, agility and flexibility are your hallmarks.How to applyThe position, to be filled as soon as possible, will be based in Paris or Massy Palaiseau. If you would like to work in a multi-skilled position (combining project management and technical skills), join a high-impact start-up with the aim of saving lives, please send your application (CV, publications and patents, motivation, salary expectations) to Adoc Talent Management as soon as possible.#J-18808-Ljbffr

Responsible for the entire quality process within the companyEstablish procedures to increase qualityDevelop, improve and ensure compliance with food safety requirementsYou constantly coordinate, verify and analyze the application of food safety standardsContinuous improvement and carry out both internal and external auditsIdentify and communicate food risksPut in place and advise on food safety programsInform and advise management on any necessary investments in qualityEngineering degree, preferably in food, biochemistry or analytical chemistryYou speak FR/ENG or NL/ENG Min 3 years' experience in a similar positionFamiliar with HACCP principlesKnowledge of MS office, SAP Autonomousand team-playerCustomer-oriented, flexible, proactive and stress-resistant

Notre client recherche un Data Engineer pour intégrer sa DSI interne, poste directement rattaché au Responsable Etude et Projet.Vous souhaitez travailler avec des collaborateurs qui partagent la même passion pour la technique.Les locaux sont situés à Creteil, poste en CD.En tant que Data Engineer, vous aurez comme missions :Centraliser les sources de données dans un DataLake,Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données dans un Datawarehouse,Récupérer des données d'une plateforme par des appels APIs (Postman...),Récupérer les données NoSQL (MongoDB) vers MariaDB,Répondre aux demandes ponctuelles (extraction, mise à jour, insertion) des équipes opérationnelles,Restituer les données en mettant en place des Dashboard pour suivre les KPIs. Missions non limitatives.

En tant que Data Engineer, vous assurez la performance et la sécurité de la plateforme de données.Vous aurez comme missions :Assurer la gestion de la base de données en utilisant des systèmes tels que Snowflake et BigQuery,Faire évoluer la plateforme data et veiller au maintien en condition opérationnelle,Participer à l'optimisation des performances,Assurer la sécurité des données,Veiller à la bonne intégration des données en collaborant avec les équipes de développement,Sauvegarder les données et rédiger la documentation.Vous êtes issu d'un cursus Bac +5 minimum en informatique, avec au moins 5 ans d'expérience comme Data Engineer ou Administrateur de Base de Données.Vous maîtrisez les outils Snowflake et/ou Bigquery, ETL et DataHub.La maîtrise de l'anglais est indispensable.

SuperGrid Institute brings together 180 employees, of 28 different nationalities who work together within a dynamic environment in the city of Lyon. As an independent research and innovation centre, we are dedicated to developing technologies for the future power transmission system, the “supergrid”, including HVDC & MVDC technologies.As a multi-disciplinary research centre with advanced simulation capabilities & multiple test platforms, including numerous associated laboratories, SuperGrid Institute uses its comprehensive expertise to provide a wide range of services and solutions to support our customers in developing power systems, equipment, and components. We specialise in system architecture and work on ensuring network security and stability while allowing for the integration of intermittent renewable energy sources. Find out more by visiting our website: www.supergrid-institute.comGENERAL CONTEXTSiC MOSFETs have revolutionized power energy conversion above 600 V with their lower on-state resistance and higher switching frequency compared to Silicon IGBTs. Their maturity is growing strong, and manufacturers are integrating this technology ever more. Nonetheless, condition and health monitoring of these “new” devices is required to fully exploit their potential in power conversion. This research field is thus gaining momentum and is pushing both academia and industry to seek solutions for electrical parameter online measurement and remaining useful life estimation. Electrical parameter measurement is the first step towards condition & health monitoring but is a challenging task as it has to be carried out during the operation of the converter in most cases. On-line measurement of SiC MOSFETs’ electrical parameters is thus the goal of this internship.Benefits : * Remboursement des transports à 50%OBJECTIVES / MISSIONSThe goal of the internship is to perform the accurate measurement of electrical and thermals SiC MOSFETs parameters and build an electrothermal modelling platform. The second, but main goal is to implement on-line electrical parameter monitoring system on SiC MOSFETs.TASKS: * Literature review * Electro thermal characterisation of SiC MOSFET (650 V to 3.3 kV) * Electrothermal modeling of SiC MOSFETs on LTspice * Prototyping measurement * Drain Source voltage * On-state resistance * Junction temperatureCANDIDATE PROFILEMaster or engineering school student in the last year of his/her studies. The student must have a good knowledge in electrical engineering (power electronics and power systems). An experience with the LTspice software, Matlab/Simulink, and Python is appreciated and hands on experience with power electronics tests. Good proficiency in English is required. This internship can lead to a thesis or fixed position opportunity for a talented candidate.WHAT WE HAVE TO OFFER * You will be joining an institute for energy transition, a promising and stimulating field of activity, * A young, dynamic working environment, * Diverse, international teams (+25 nationalities),Contribution to meal expenses (company restaurant) * Sports club within the company (on-site yoga, football, running, etc.)Use of self-service company bicycles VILLEURBANNE (LYON) 6 months, beginning september 2024

SuperGrid Institute brings together 180 employees, of 28 different nationalities who work together within a dynamic environment in the city of Lyon. As an independent research and innovation centre, we are dedicated to developing technologies for the future power transmission system, the “supergrid”, including HVDC & MVDC technologies.As a multi-disciplinary research centre with advanced simulation capabilities & multiple test platforms, including numerous associated laboratories, SuperGrid Institute uses its comprehensive expertise to provide a wide range of services and solutions to support our customers in developing power systems, equipment, and components. We specialise in system architecture and work on ensuring network security and stability while allowing for the integration of intermittent renewable energy sources. Find out more by visiting our website: www.supergrid-institute.comGENERAL CONTEXTThe medium voltage direct current (MVDC) technology is emerging in power distribution and collection after the high voltage direct current (HVDC) has been demonstrated and exploited as the economically viable solution for long-distance transmission of bulk power. The MVDC technology has been implemented in some pilot projects in China and Europe. The researchers evaluate the interest of MVDC in solar and wind applications. The benefits of MVDC technology can be analysed in terms of energy efficiency, power dispatch, power capacity, power supply range, raw material consumption, CO2 emissions, resilience of distribution network or ancillary services to the AC grid [1].The massive integration of Renewable Energy Sources (RES) in the future will most probably require the development of MVDC networks at different scales of extent. One of the building blocks of such networks are DC DC converters required adapt to the different levels. To achieve the high voltage, series connection of SiC MOSFETs is necessary[2], but this comes at the cost of increased common mode currents, fast degradation of solid insulation of Medium Frequency Transformers and limited to a certain number of devices. At SuperGrid Institute we would like to test a modular approach based on MMC converter, but for high frequency and Quasi Two Level modulation. This would allow for a better control of the dV/dt and unlock the voltage/power limitation of direct seriec connection.Prototyping this kind of converters is the first step towards the evaluation of this technology and will pave the way for design of SiC MMC converters for MVDC applications.Benefits : * Remboursement des transports à 50%OBJECTIVES / MISSIONSThe goal of the internship is prototyping a submodule for a 10 kV - 250 kW MMC converter for Quasi Two Level Modulation based on SiC MOSFET (1.7 kV or 3.3 kV) and implement it in our test platforms. The control will be managed within the existing team. TASKS: * Literature review * LTspice Simulation of MMC submodule * Converting the existing gate driver design on Altium * Prototyping of the submodule * Sizing of the Capacitor * Consideration of Insulation constraints * Instrumentation (voltage and current measurement) * Test and validation of the ConverterCANDIDATE PROFILEMaster or engineering school student in the last year of his/her studies. The student must have a good knowledge in electrical engineering (power electronics and power systems). An experience with the Altium, LTspice software, Matlab/Simulink, Python is appreciated and hands on experience with power electronics tests. Good proficiency in English is required. This internship can lead to a thesis or fixed position opportunity for a talented candidate.WHAT WE HAVE TO OFFER: * You will be joining an institute for energy transition, a promising and stimulating field of activity, * A young, dynamic working environment, * Diverse, international teams (+25 nationalities), * Contribution to meal expenses (company restaurant) * Sports club within the company (on-site yoga, football, running, etc.) * Use of self-service company bicycles VILLEURBANNE (LYON) 6 months, beginning of september 2024

Au croisement d’enjeux essentiels et captivants, rejoignez un groupe à la dimension internationale,champion de la croissance bas carbone et activement engagé dans la lutte contre le réchauffementclimatique ! Rejoignez nos équipes qui développent et maintiennent les applications du Groupe EDF ! Une direction dynamique, à l’écoute de ses équipes et avec des méthodes de travail innovantes. Le Centre de Compétences Solutions Lab. est un département dont la vocation est de faire émerger et d'industrialiser de nouvelles solutions numériques au service des métiers du Groupe. Vous rejoindrez le groupe Intelligence Artificielle-Data Management au service des métiers du Groupe EDF dans leur transformation numérique.Votre mission ?En tant que Data Platform Engineer, vous accompagnerez les équipes en binôme avec le system architect sur des missions de mise en place de projets orientés Data et IA et contribuerez particulièrement à la mise en place des plateformes data modernes pour le Groupe, notamment les plateformes Cloud (GCP, Cloud interne) :Analyser les besoinsAnimer les ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins des équipesDéfinir les méthodologies de déploiement et plans de migrationContribuer aux dossiers d’architecture et spécifications techniquesTrès bonne compréhension de l’écosystème Cloud et des pratiques DevOps.Construire les architectures de donnéesContribuer à l’implémentation des briques data dans le respect du cadre d’architecture, descontraintes cybersécurité et de conformité réglementaire (RGPD)Contribuer à faire évoluer le cadre de cohérence technique data : principes d’architecture,technologies, langages technique, patterns, bonnes pratiques … ;Contribuer à la mise en œuvre des solutions de briques dataTravailler avec les équipes DevSecops pour la mise en place de pipeline et automatisationEtudier les évolutions vers des architectures containerisées pour la plateforme interneEtudier les scénarios de migrations possibles ou l'intégration de services managés Cloud ausein des socles existantsParticiper au support des briques data conçues et réaliséesEt après ? Cette mission est un moyen idéal d’accroître votre valeur professionnelle, vos compétences et de progresser dans la filière numérique (pilotage, expertise, projet, management) ou vers d’autres directions du Groupe.Notre équipe fonctionne en mode agile, avec 50% de télétravail par semaine, du management visuel et surtout le plaisir de collaborer sur des sujets innovants.De formation Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent universitaire), vous avez au moins 3 ans d'expérience dans la gestion de projets informatique, de préférence dans l’automatisation.Vous êtes familier(e) avec les problématiques run et sensible à la qualité du delivery.Compétences attendues :Expérience en gestion de projet notamment agileConnaissances sur les nouvelles technologies (connaissance d’une technologie d’automatisation appréciée)Capacité à conceptualiser et à formaliser un processusCapacité à abstraire la complexité technique face au métierBonne aisance rédactionnelle et oraleBon relationnel, pédagogie et goût pour le travail en équipeEsprit d'analyse, sens de l'écouteCuriosité et appétence pour la découverte de nouveaux domaines, adaptabilitéOrganisation, capacité à travailler sur plusieurs projets en parallèleA l’aise sur les langages SQL, Python (optionnel : Java, Scala)Bonne connaissance du framework de calcul distribué Spark et de solution ETLPratique sur les différentes briques de stockage (SQL, DWH, NoSQL, Searchengine,Streaming...).Bonnes connaissances de développement Cloud, IaaC, des chaînes CI/CD, machine learning.Contribuer à la veille technologique permettant de proposer des idées novatrices pour le périmètreMaîtrise d’au moins un Cloud Provider (GCP, AWS…).Une expérience avec des outils d’automatisation d’infrastructure (Terraform, Ansible, Pulumi...).Être à l’aise avec au moins un outil de CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions…)Une bonne connaissance de Docker et de Kubernetes serait un plus.Notre processus de recrutement : Un entretien de présélection avec le cabinet de recrutement partenaire Un test psycho technique Un entretien avec ton futur manager Un entretien avec le chef du département et la responsable recrutement. Conformément aux engagements pris par EDF SA en faveur de l’accueil et de l’intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous.Ville : nanterre