Vue d'ensemble Statistiques salaires profession "Professeur De Mathématiques en France"

Lynx RH Nancy, cabinet de recrutement en CDI, CDD et Intérim, recherche pour l'un de ses clients situés à Metz, une personne étant titulaire d’une Licence Mathématiques pour intégrer un poste de Testeur logiciel (H/F). Notre client :  L’entreprise développe une solution progicielle experte qui couvre l’ensemble des besoins des acteurs de l’électricité, du gaz et de l’eau Vos missions-         Analyser les besoins du client,-         Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques,-         Elaborer la stratégie test,-         Rédiger les plans tests,-         Détecter les anomalies et les dysfonctionnements. Profil recherchéVous êtes titulaire d’une Licence Mathématiques et vous souhaitez une première expérience ?Vous venez d’obtenir votre diplôme ? L’entreprise accepte les profils juniors. Postulez ! Vous êtes une personne : - Autonome et rigoureuse, - Avec des bonnes connaissances de l’environnements IT, Informations complémentaires :  -       Mission de 18 mois à pouvoir dès que possible,-       Horaires de journée du lundi au vendredi : 08h30 – 12h30 / 13h30 -17h00, -       Parking à disposition pour les salariés,-       Lieu dédié pour se restaurer,-       Il faut être titulaire d’un Bac+2 minimum et d’un Bac+3 maximum (Un master ne pourra pas intégrer ce poste du fait de la grille de salaire),-       Salaire en fonction du diplôme : Seul un diplôme d’Etat Français est pris en compte ·        BAC+3 : 18.14 euros brut / heure (Salaire brut : 15,73 + prime de gratification : 1,31 + prime de rendement : 1,10). Vous intéressez par le poste ? Faites-nous parvenir votre CV au plus vite !  Informations complémentairesType de contrat : Intérim Temps de travail : Temps pleinSalaire : 18.14 € par heure

Description du sujetCette thèse en trois ans sera encadrée par Meriem TOUAT (enseignante-chercheuse) et Haoxun CHEN (professeur). Le démarrage de la thèse est prévu en Octobre 2024. La rémunération mensuelle sera 2100 euros brut.Dans un contexte industriel très compétitif, les entreprises manufacturières visent à transformer leurs usines vers l’industrie 4.0 qui s’appuie sur les technologies les plus avancées telles que l’internet des objets, l’intelligence artificielle et la cobotique. Cela soulève un défi sur la gestion d’une usine notamment sur son ordonnancement et sa planification de production. En effet, dans une usine du futur, différentes ressources (robots et humains) interagissent entre elles afin d’accomplir des tâches complexes qui nécessitent le déploiement de nouvelles approches d’ordonnancement pour bien coordonner ces ressources.Cette thèse a pour objectif de développer des approches innovantes pour résoudre le problème d’ordonnancement et de planification multi-ressources à savoir les robots, les opérateurs humains et l’énergie en s’inscrivant dans le contexte de l’industrie 4.0. Il s’agit d’étudier l’aspect collaboratif entre ces ressources en particulier les robots et les humains et de se diriger vers une approche de résolution dynamique et intelligente afin de prendre en compte l’incertitude de l’environnement manufacturier.Prise de fonction : 01/10/2024Nature du financementContrat doctoralPrécisions sur le financementStatut de salariéPrésentation établissement et labo d'accueilUniversité de Technologie de TroyesUniversité de technologie de TroyesEquipe de recherche LIST3N (Laboratoire Informatique et Société Numérique)Equipe : OptimisationSite web LIST3N : https://recherche.utt.fr/list3nSite web :http://www.utt.frIntitulé du doctoratDoctorat en Sciences pour l'Ingénieur, spécialité Optimisation et Sûreté des SystèmesPays d'obtention du doctoratFranceEtablissement délivrant le doctoratUNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES (UTT)Ecole doctorale361 Sciences pour l'IngénieurProfil du candidatLe candidat doit avoir un master de recherche en recherche opérationnelle, génie industriel, informatique, ou mathématiques appliquées. Le sujet nécessite de bonnes compétences sur l’optimisation mathématique (surtout la programmation linéaire en variables entières) et la conception et la programmation informatique d'algorithmes en C++/Python. Une expérience en ordonnancement serait un plus.Date limite de candidature  31/05/2024

Description du sujetLe but de la thèse est de développer des outils numériques d’aide à la gestion de lacs eutrophes. 
Une modélisation par équations aux dérivées partielles (EDP) de la dynamique d’un lac eutrophe sera utilisée pour la recherche de nécessaires compromis socio-économiques et écologiques, entre l’apport de nutriments et les dommages causés aux utilisateurs du lac. En préparation à ce travail, la structure du modèle d’EDP et la faisabilité théorique de l’approche ont déjà été validées dans un très récent travail des encadrantes (Choquet and Comte, 2023). La question sera traitée sous l’angle d’un problème de contrôle optimal sous contraintes des dynamiques couplées des nutriments et des cyanobactéries dans les eaux du lac, le contrôle étant la charge entrante de nutriments dans le lac. 
L’objectif est d’abord d’enrichir le modèle mathématique pré-cité en introduisant les facteurs importants de l’eutrophisation. On peut penser à des paramètres météorologiques tels que la température ou la couverture nuageuse. Leur importance sera validée et quantifiée à partir de séries temporelles de données satellite via des outils de traitement et d’analyse d’images. Le but est aussi d’observer de potentielles zones spécifiques ciblées par les cyanobactéries et de les relier à la bathymétrie, aux courants entrants, au forcing du vent.Plusieurs scénarios de gestion réalistes seront proposés et testés numériquement afin de fournir des outils d’aide à la gouvernance aux décideurs de la gestion des lacs.Nature du financementContrat doctoralPrécisions sur le financementPrésentation établissement et labo d'accueilINRAE, Laboratoire d'Ingénierie pour les Systèmes ComplexesLe Laboratoire d’Ingénierie pour les Systèmes Complexes (LISC) est rattaché au département Mathématiques et Numérique de l’INRAE (Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement). Le LISC développe des recherches sur la modélisation des systèmes dynamiques et sur l’élaboration de politiques d’action à partir de l’analyse de ces modèles. La gestion durable des systèmes socio-écologiques est un des enjeux majeurs des recherches du laboratoire.Le LISC est basé à Clermont-Ferrand.Profil du candidatFormation d’ingénieur / master 2 en mathématiques appliquées.Compétences en analyse théorique et numérique des EDP, simulations numériques (Python). 
Des bases en analyse d’images et/ou en assimilation de données ainsi que des connaissances en théorie du contrôle optimal seraient appréciées.Date limite de candidature  30/04/2024

Description du sujetContexte : Les systèmes de culture dominants peu diversifiés à base de colza et de céréales à paille étaient jusque récemment parmi les plus rentables en France. Cependant, leur durabilité est remise en question face à la multiplication des situations d’impasses techniques en contextes de changement climatique et de forte demande en matières riches en protéines. Le pois protéagineux (Pisum sativum L.) est un bon candidat pour la diversification des systèmes de culture en vue d’augmenter leurs performances tout en minimisant les intrants (engrais N notamment) et les impacts environnementaux (émission de gaz à effet de serre) (Meynard et al. 2013). En effet, cette légumineuse, cultivée pour ses graines riches en protéines, ne nécessite aucune fertilisation azotée grâce à sa capacité à fixer l’azote atmosphérique en symbiose avec des bactéries du sol. De plus, elle permet une rupture des cycles des bioagresseurs et le développement de populations d’auxiliaires de défense des cultures. Cependant, l’introduction du pois dans les rotations est conditionnée à un maintien de la fixation symbiotique et du rendement dans les conditions stressantes générées par le changement climatique en cours (IPCC, 2022). Or, le rendement du pois est aujourd’hui fortement limité par des stress abiotiques tels que le déficit hydrique et les fortes températures (Simmen, 2022). Depuis quelques années, les efforts déployés dans la recherche publique ont fait émerger des caractéristiques génotypiques qui pourraient améliorer l’attractivité de la culture du pois (Burstin et al., 2020 ; Biarnès et al., 2021). Alors que jusqu’à présent, la majorité des semis est réalisée au printemps en France, les semis d’automne pourraient permettre d’augmenter le potentiel de rendement de la culture, principalement par un évitement des stress abiotiques pendant la phase reproductrice (Schneider et al., 2021). Le développement de la culture de pois repose sur la conception d’itinéraires techniques innovants comprenant un choix variétal déterminant par rapport aux autres leviers techniques. Les interactions "génotype x environnement x pratiques culturales" sont de ce fait un levier d’amélioration central pour le devenir des variétés à construire dans le contexte du changement climatique. Pourtant, elles ont souvent été négligées dans le passé car elles sont difficiles à appréhender dans la démarche de sélection variétale. En effet, cela nécessiterait de tester une infinité de situations pédoclimatiques, ce qui est impossible à créer expérimentalement. Les modèles de culture sont donc souvent les seuls outils pertinents pour (i) simuler l’impact des changements climatiques sur les grandes cultures et (ii) mettre au point des stratégies variétales et techniques pour l’adaptation des cultures à ces changements (Soussana et al., 2010).Dans ce contexte, il devient donc crucial de proposer des solutions d’adaptation du pois au changement climatique dans les différents contextes pédoclimatiques actuels et futurs français en testant les interactions "génotype x environnement x pratiques culturales" via une approche par simulation mobilisant un modèle de culture pertinent. Objectifs et originalités du projet :Les objectifs de la thèse sont de déterminer, par simulation, les conditions de l’adaptation de la culture de pois, une légumineuse à graine annuelle, aux nouveaux contextes pédoclimatiques français exacerbés par le changement climatique. Pour cela, il s’agira de (1) formaliser et intégrer des connaissances récentes sur des mécanismes écophysiologiques de réponse à des stress abiotiques dans le modèle Azodyn-Pea (Larmure et al., 2017) pour concevoir un outil adapté à la simulation de la variabilité génétique (2) réaliser une analyse de sensibilité et une validation du modèle amélioré (3) tester par simulation de multiples combinaisons "génotype réel ou virtuel x environnement x pratiques culturales" dans les différents contextes pédoclimatiques français actuels et futurs.Le caractère innovant de ce projet réside dans la mobilisation de connaissances récentes acquises à différents niveaux de complexité (écophysiologique échelle plante, métabolique et moléculaire) pour :le développement de nouveaux formalismes dans le modèle de culture Azodyn-Pea représentant, à l’échelle du peuplement végétal, la réponse à des stress abiotiques clés et leur variabilité génétique : modulation de la fixation symbiotique de l’azote par le déficit hydrique (tolérance et récupération post-stress) (Prudent et al., 2016 ; Couchoud et al., 2020 ; Jacques et al., 2023) ; résistance du pois d’hiver au gel (Lecomte et al., 2022) ;le test de la réponse complexe de génotypes réels ou virtuels d’une légumineuse à graines à diverses situations de stress abiotiques actuelles et explorant différentes trajectoires climatiques du futur. Chaque génotype étant alors représenté par une combinaison réaliste de paramètres représentatifs de la réponse des plantes aux facteurs abiotiques de l’environnement. Stratégie :Formalisation et intégration dans le modèle Azodyn-Pea de connaissances récentes sur des mécanismes écophysiologiques de réponse à des stress abiotiques et leur variabilité génétique. Nous utiliserons le modèle de culture de pois Azodyn-Pea (Jeuffroy et al., 2012 ; Larmure et al., 2017). C’est le seul modèle construit pour rendre compte de l’effet de variables de l’environnement abiotiques (climat, sol) sur les processus décrivant l’élaboration du rendement et de la qualité d’une culture de pois à l’échelle de la parcelle en intégrant (i) le mécanisme de prélèvement de l’azote par la fixation symbiotique, spécifique aux légumineuses et (ii) quelques caractéristiques génotypiques. Azodyn-Pea est implémenté sous la plateforme logicielle RECORD sous forme modulaire. Nous adopterons la démarche suivante :- Amélioration de la simulation de la réponse aux stress abiotiques en intégrant de nouveaux formalismes représentatifs des connaissances écophysiologiques nouvelles sur des mécanismes clés (fonctionnement racinaire, tolérance au stress hydrique et récupération post-stress, résistance au gel hivernal)- Intégration de la variabilité génétique de réponse aux stress abiotiques simulés par le modèle, via des paramètres génotypiques discriminant des spécificités variétales de comportement vis à vis des stress abiotiques Exploration du modèle Azodyn-Pea modifié et caractérisation des paramètres génotypiques. La démarche d’exploration du modèle Azodyn-Pea et de caractérisation des paramètres génotypiques sera la suivante :- Réalisation d’une analyse de sensibilité du modèle pour hiérarchiser les paramètres auxquels les sorties du modèle est sensible, démarche permettant de hiérarchiser les paramètres génotypiques impliqués dans la réponse aux stress et pour envisager des simplifications du modèle.- Validation du modèle par confrontation des simulations à des données observées.- Caractérisation de gammes de valeurs réalistes pour les paramètres génotypiques en utilisant les résultats d’expérimentations passées et en cours de phénotypage dans des équipes d’écophysiologistes et de généticiens.Cette étape permettra de disposer d’un outil « modèle de culture de pois » opérationnel pour son utilisation à l’échelle annuelle du peuplement végétal.  Test par simulation de combinaisons "génotype x environnement x pratiques culturales" Cette étape commencera par le choix des combinaisons "génotype réel ou virtuel x environnement x pratiques culturales" à tester lors des simulations. Un choix de zones géographiques à tester, représentatives de la diversité française (types de sol, climat), sera réalisé. Après avoir identifié la variabilité génétique existante mobilisable pour les caractéristiques introduites dans le modèle Azodyn-Pea, des gammes de caractéristiques génotypiques à tester seront définies. Des choix techniques à tester seront également définis après identification des changements techniques envisageables dans les différentes régions françaises. Ils comprendront la date de semis (en pois d’hiver et de printemps) ; la densité de semis et l’irrigation. Enfin, le test par simulation des combinaisons "génotype x environnement x pratiques culturales" choisies et pour différentes trajectoires climatiques devrait permettre d’appréhender les conditions de l’adaptation de la culture aux modifications du climat par la recherche des meilleures combinaisons par grand type de pédoclimat français.Outils et données disponibles ; collaborations :Le candidat bénéficiera de l’expertise reconnue et de données de différentes équipes déjà partenaires récurrents de l’équipe EcoLeg (UMR Agroécologie, pôle GEAPSI).Pour le développement informatique du modèle AzodynPea, son exploration et la réalisation de simulations : Equipe RECORD de l’Unité "Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse" (MIAT), contact Ronan TREPOSPour les connaissances sur la résistance du pois d’hiver au gel : Equipe "Fonctionnement et adaptation de la plante en interaction avec son environnement" UMRT BioEcoAgro à Mons, contact I. LejeuneHénautPour les données observées de validation du modèle : Terres Inovia, contact V. BiarnèsPour le test de multiples combinaisons "génotype x environnement x pratiques culturales" : Données « sol » pôle BIOME de l’UMR Agroécologie, contact M. Ubertosi ; Données climatiques actuelles et futures, régionalisées à une maille de 8 km Centre de Recherches de Climatologie UMR Biogéosciences à Dijon, contact T. CastelL’étudiant profitera par ailleurs des données et de l’environnement scientifique du pôle GEAPSI dans l’UMR Agroécologie pour les questions d’écophysiologie (M. Prudent ; A. Larmure) et de génétique (J. Burstin).Nature du financementContrat doctoralPrécisions sur le financementPrésentation établissement et labo d'accueilUniversité de BourgogneUniversité de Bourgogne Laboratoire d'accueil : AGROECOLOGIE Site web :https://e2s.ubfc.fr/sujet-2024/Profil du candidatCONNAISSANCES ET COMPETENCES REQUISES- Titulaire d’un Master Recherche en Sciences du Végétal ou d’un diplôme d’Ingénieur en Agronomie, avec de bonnes connaissances en écophysiologie ou physiologie végétale.- Capacité à s’approprier les concepts- Capacité à manier les outils informatiques et statistiques- Goût pour les collaborations pluridisciplinaires et capacité à interagir en équipe. Date limite de candidature  24/05/2024

Je recherche prof à la retraite qui voudrait bien aider mon garçon en 3 eme spécialisé pour enfants dyslexique Me

Description du poste Tes missions Energy-Pool développe, depuis de plus de 10 ans, une plateforme logicielle et des solutions d’instrumentation pour piloter et optimiser des systèmes énergétique complexes (production décentralisée, énergie renouvelable, dispositif de stockage, process industriels…), à des échelles variables (buildings, quartier, île, pays), pour une gestion plus intelligente et durable de l’énergie L'objectif de la Business Line Software est de commercialiser cette plateforme auprès de clients externes. La cible est prioritairement les segments de clients suivants : «  prosumers  » (producteurs et consommateurs), développeurs et opérateurs de centrales renouvelables , notamment avec stockage, ou de microgrids ainsi que les utilities intégrées opérant un réseau local. La solution actuelle, composée d’une plateforme cloud ( EMS ) communicant avec des contrôleurs locaux ( PMS ), couvre de manière satisfaisante les besoins de ces segments de clients, avec de belles références clients sur chacun des segments visés. Tu seras chargé d’appuyer les différentes équipes de la BL pour faire évoluer le produit afin de le rendre plus compétitif sur ces marchés et pour délivrer nos projets vendus de manière plus efficace . Afin de mener à bien cette mission, tu seras amené à : Réaliser des études amonts (benchmark, études d’opportunités ou de faisabilité, etc.) sur des aspects : Techniques , par exemple dimensionnement d’un système {centrales EnR + stockage + consommations} Economiques , par exemple estimation des revenus sur différents marchés de l’énergie ou mécanismes de flexibilité électrique d’un nouveau pays dans le périmètre d’Energy Pool Règlementaires , par exemple analyse de la réglementation sur le raccordement et l’accès aux marchés d’un nouveau pays dans le périmètre d’Energy Pool Participer à la configuration de nos EMS et PMS puis au déploiement chez le client Compréhension du fonctionnement de la solution Energy Pool Prise de connaissance du cahier des charges et des contraintes spécifiques Configuration des logiques d’optimisation et de pilotage temps réel Simulations et tests (Factory Acceptance Test -FAT- et Site Acceptance Test -SAT-) Amélioration de la standardisation et des procédures qualité de déploiement   Qualifications Profil recherché Nous sommes à la recherche de notre talent ! et si c’était toi ? Formation académique  : tu es actuellement en année de césure ou en dernière année d'Ecole d'ingénieur ou de cursus universitaire, avec une orientation énergie et/ou mathématiques appliquées Maîtrise de l'anglais : Une compétence en anglais courant est essentielle pour travailler efficacement dans notre environnement international Qualités  : autonome, pragmatique et rigoureux, tu es reconnu pour tes capacité d’apprentissage et d’adaptation rapides, ton goût pour l’innovation et ton esprit de synthèse. Informations supplémentaires Ce que nous t'offrons Management de proximité pour t'accompagner dans ton développement professionnel. Nous sommes labellisés Happy Trainees 2024 ! Un environnement international qui t'ouvrira des horizons professionnels passionnants. La chance de contribuer activement à la transition énergétique à travers nos multiples activités . CSE, Tickets restaurant, forfait mobilité durable... Dans le cadre de sa politique de diversité, Energy Pool étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.

Description du sujetL'Ultra Wide Band (UWB), une technologie de communication radio de courte et moyenne portée, se démocratise de plus de plus, en particulier dans les terminaux mobiles. Elle permet de concrétiser de nouveaux futurs scénarios de mesures de distance précise par Temps de vol radio et ouvre également la possibilité de faire du « sensing », c'est-à-dire localiser et identifier des personnes, des mouvements, des biens, sans appareil spécifique à porter par les individus (tels que des tags RFID par exemple). L'objectif de la thèse sera de rentrer dans les fonctionnements du protocole radio afin de trouver une méthode de sensing permettant de proposer de nouveaux cas d'usage innovants pour un opérateur de télécommunication.Les méthodes actuelles de traitement du signal radio devront tout d'abord s'orienter vers des analyses classiques des données fournies par les transceivers radio UWB (modélisation, algorithmes, analyse spectrales, filtrage…). Par la suite et en fonction des résultats, il n'est pas exclu que l'on puisse tirer également avantage des méthodes d'IA comme le Machine Learning, le Deep Learning, les réseaux de neurones, les algorithmes bio-inspirés, ou même le TinyML si ces nouveaux outils sont, au cours de la thèse, opérationnels et efficients et peuvent apporter un avantage à nos propres travaux.------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Ultra Wide Band (UWB), a short and medium range radio communication technology, is becoming increasingly popular, particularly in mobile terminals. It makes it possible to realize new future scenarios of precise distance measurements by radio time of flight and also opens the possibility of 'sensing', that is to say locating and identifying people, movements, goods, without specific device to be worn by individuals (such as RFID tags for example).The objective of the thesis will be to go into the functioning of the radio protocol in order to find a sensing method making it possible to propose new innovative use cases for a telecommunications operator.Current radio signal processing methods will first have to move towards traditional analyzes of the data provided by UWB radio transceivers (modeling, algorithms, spectral analysis, filtering, etc.). Subsequently and depending on the results, it is not excluded that we could also take advantage of AI methods such as Machine Learning, Deep Learning, neural networks, bio-inspired algorithms, or even TinyML if these new tools are, during the thesis, operational and efficient and can bring an advantage to our own work.------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Début de la thèse : 01/10/2024WEB : https://orange.jobs/jobs/v3/offers/134327?lang=frNature du financementCifrePrécisions sur le financementCIFRE ANRTPrésentation établissement et labo d'accueilUniversité Toulouse II Jean JaurèsEtablissement délivrant le doctoratUniversité Toulouse II Jean JaurèsEcole doctorale475 EDMITT - Ecole Doctorale Mathématiques, Informatique et Télécommunications de ToulouseProfil du candidatréseauxprotocolesIoTtraitement du signalUWBFrançais AnglaisIANetworkProtocolsIoTsignal processingUWBFrenchEnglishAIDate limite de candidature  30/04/2024

Dispenser des cours de Mathématiques pour consolider les bases mathématiques des apprenants, en couvrant des sujets tels que l'arithmétique, l'algèbre, la géométrie et les probabilités.Animer des séances de cours pour introduire les concepts fondamentaux des sciences physiques et chimiques, en abordant des thèmes comme la matière, l'énergie, la mécanique, l'électricité, la chimie des solutions, etc.Encadrer les apprenants dans la réalisation d'expériences scientifiques en utilisant les outils appropriés, y compris les équipements de laboratoire et les logiciels informatiques, et en veillant au respect des normes de sécurité.Contribuer à l'élaboration de protocoles expérimentaux adaptés aux objectifs pédagogiques, en collaboration avec l'équipe enseignante et en intégrant les nouvelles technologies et les méthodes innovantes

- Concevoir des programmes de cours complets couvrant les différents aspects des mathématiques appliquées à l'informatique, y compris l'arithmétique, le calcul matriciel, les algèbres de Boole, la théorie des ensembles, les graphes et l'ordonnancement, ainsi que l'algorithmique appliquée.- Préparer des supports pédagogiques tels que des présentations, des exercices pratiques et des devoirs, afin de faciliter la compréhension des concepts mathématiques par les étudiants.- Dispenser des cours interactifs en utilisant des méthodes d'enseignement variées pour répondre aux différents styles d'apprentissage des étudiants.- Évaluer les progrès des étudiants à travers des examens, des projets et des évaluations continues, et fournir des retours constructifs pour les aider à améliorer leur compréhension et leurs compétences en mathématiques pour l'informatique.- Collaborer avec d'autres formateurs et membres du personnel enseignant pour assurer la cohérence et la qualité des programmes d'études.