Vue d'ensemble Statistiques salaires profession "Ingénieur en "

Description du sujetNous allons étudier l’intégration des énergies dites propres lors de la réalisation de plans de production d’une manière économiquement efficace et proposer des méhodes d’aide à la décision qui viendront aider les gestionnaires de production. Pour cela nous allons partir des problématiques d’ordonnancement avec acceptante/rejet des tâches et explorer les structures mathématiques et développer des algorithmes d’optimisation nous permettant d’étendre les résultats à des situations plus générales telles que rencontrées dans les ateliers de production de grande taille. L’ordonnancement de la production dans le secteur industriel est le procédé d’organiser la réalisation d’une suite de tâches dans le temps en prenant en compte les différentes contraintes de production. L’ordonnancement et la planification des tâches et des processus regroupe plusieurs aspects qui passent par l’étude, la mise au point et l’optimisation des lignes de production ainsi que la mise en place d’une organisation des flux qui se doit optimale, à la fois pour les matières premières et pour les produits finis. Il s’agit également de tenir compte des demandes des clients, des délais de livraison, sans oublier l’adaptation aux éventuels anomalies ou incidents tout au long du cycle de production. La prise en compte de la consommation d’énergie et d’émission des Gaz à Effet de Serre, lors de la planification et de l’ordonnancement de la production est clairement l’orientation à donner dans le cadre du plan de sobriété énergétique. Les travaux récents dans le domaine de la Recherche Opérationnelle ont montré la pertinence de les intégrer afin de proposer des outils de d’aide à la décision adaptés aux diverses situations auxquelles les industries doivent faire face.   Tout au long de cette thèse de doctorat, nous allons étudier les impacts de la disponibilité des énergies (notamment les énergies dites propres), les façons d’adapter le plan de production d’une manière économiquement efficace et proposer des méthodes d’aide à la décision qui viendront d’aider les gestionnaires de production.Prise de fonction : 01/10/2024Nature du financementContrat doctoralPrécisions sur le financementStatut de salariéPrésentation établissement et labo d'accueilUniversité de Technologie de TroyesUniversité de technologie de TroyesEquipe de recherche LIST3N (Laboratoire Informatique et Société Numérique)Equipe : OptimisationSite web LIST3N : https://recherche.utt.fr/list3nSite web :http://www.utt.frIntitulé du doctoratDoctorat en Sciences pour l'Ingénieur, spécialité Optimisation et Sûreté des SystèmesPays d'obtention du doctoratFranceEtablissement délivrant le doctoratUNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES (UTT)Ecole doctorale361 Sciences pour l'IngénieurProfil du candidatCompétences attendues :  – Aisance en algorithmique et  avec les méthodes d’optimisation  exactes et approchées de la recherche opérationnelle,– Développement d’applications en C,C++, JAVA ou Python,– Master recherche en informatique, mathématiques appliquées, génie industriel, sciences de données ou un domaine proche, – travail en équipe et en autonomie  Date limite de candidature  31/05/2024

Description du sujetIn the field of numerical simulation, it is important to follow from the start a good methodology for the construction of what is called the numerical scheme, corresponding to the discretization of the equations modeling the considered physical phenomenon. The main difficulty that arises during this discretization process is the loss of various properties, due to the transition to an approximation (linked to the discretization), which can be calculated on a computer. This is generally referred to as a loss of symmetry. We can for example cite among the properties whose conservation it is necessary to guarantee, the mass or the energy; the properties of certain mathematical operators used in the equations must also be preserved. Discrete exterior computation is a method to build a numerical scheme that allows some of these quantities to be retained, although the resulting solution remains a computer-calculated approximation. By ensuring this conservation, the occurrence of parasitic solutions or physical inconsistencies is limited. In addition, this allows us to stay as close as possible to the modern formalism of physics equations, which uses the mathematical framework of differential geometry and exterior calculus. The objective of this thesis is to contribute to this emerging and promising field of research, initiated in the early 2000s [1,2]. The development and improvement of numerical tools within this paradigm will form the core of the work to be carried out, by applying it in particular to computational fluid dynamics.The PhD student will first understand the context of the DEC by:• acquiring the vocabulary of differential geometry and exterior calculus necessary for the DEC,• carrying out a bibliographic study relating to the scientific objectives of the thesis,• appropriating himself/herself the existing code.Then, the PhD student will carry out his/her first numerical simulations using the last point, by optimizing and improving the code used. The results of these simulations can be compared with those obtained before improvement, but also with popular codes such as FEniCS or OpenFOAM, which do not use DEC.The continuation of the thesis work may be oriented, depending on the progress of the PhD student and his/her motivation, towards the following research perspectives:• development of a 3D version of the DEC using the analytical discretization of the Hodge operator already developed in 2D in the thesis of R. Ayoub [3],• expression of the Navier-Stokes equations on a manifold,• development of DEC in a space-time formalism, similar to what is used in relativity. This formalism has already been studied for example in solid mechanics [4], but not within the framework of the DEC.Aziz Hamdouni and Dina Razafindralandy, from the University of La Rochelle, will collaborate on this thesis work and will be required to discuss with the PhD student. In particular, they supervised the thesis of R. Ayoub [3], and are part, along with the other supervisors of the proposed thesis, of the Research Group (GdR) of the CNRS n°2043, entitled Differential Geometry and Mechanics. The PhD student will integrate into this community.Participation in scientific seminars, symposiums and conferences will of course be an integral part of the PhD student's training.[1] A. N. Hirani, PhD thesis, Discrete exterior calculus. California Institute of Technology, 2003.[2] M. Desbrun, A. Hirani, M. Leok, and J. Marsden, “Discrete exterior calculus,” arXiv :math/0508341, 2005.[3] Ayoub, R. (2020). Développement d’une méthode de discrétisation des EDPs basée sur le calcul extérieur discret (Doctoral dissertation, Université de La Rochelle).[4] E Rouhaud, R Kerner, I Choucair, R El Nahas, A Charles, B Panicaud. Space-Time Thermo-Mechanics for a Material Continuum - International Conference on Geometric Science of Information, 2021Prise de fonction : 01/10/2024Nature du financementContrat doctoralPrécisions sur le financementUTT SalaryPrésentation établissement et labo d'accueilUniversité de Technologie de TroyesUniversité de technologie de TroyesResearch Unit GAMMA3 (Génération automatique de maillage et méthodes avancées)Website GAMMA3 : https://recherche.utt.fr/automatic-mesh-generation-advanced-methods-gamma3Site web :http://www.utt.frIntitulé du doctoratDoctorat en Sciences pour l'Ingénieur, spécialité Optimisation et Sûreté des SystèmesPays d'obtention du doctoratFranceEtablissement délivrant le doctoratUNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES (UTT)Ecole doctorale361 Sciences pour l'IngénieurProfil du candidatThe candidate must have solid training and experience in computer programming and applied mathematics, particularly in the areas of numerical analysis and scientific computing. In addition to that, master diploma in applied mathematics and a first experience with the world of research are necessary.With regard to computer programming, the candidate must know how to be autonomous and motivated in learning new software and in appropriating an already existing code. The languages ​​used will be in particular Fortran, and possibly C, C++ and Python. Experience of these languages, especially the first, would be a plus.Regarding applied mathematics, the candidate must be willing and motivated to learn new mathematical notions, and for their application in a numerical framework (scientific calculation and numerical simulation). In particular, notions of differential geometry (manifolds and differential forms) will have to be mastered in order to be able to adequately use discrete exterior calculus. It is obviously a significant plus if the candidate is already familiar with these theoretical notions.Date limite de candidature  31/05/2024

Description du sujetDans le domaine de la simulation numérique, il est important de suivre dès le départ une bonne méthodologie de construction de ce que l’on appelle le schéma numérique, correspondant à la discrétisation des équations modélisant le phénomène physique considéré. La difficulté principale qui survient lors de cette démarche de discrétisation est la perte de différentes propriétés, du fait du passage à une approximation (liée à la discrétisation), calculable sur ordinateur. On parle ainsi, de façon générale, de perte de symétrie. Nous pouvons par exemple citer parmi les propriétés dont il faut garantir la conservation, la masse ou l’énergie ; les propriétés de certains opérateurs mathématiques intervenant dans les équations doivent aussi être conservées.Le calcul extérieur discret est une méthode de construction de schéma numérique qui permet de conserver certaines de ces quantités, bien que la solution obtenue reste une approximation calculée par ordinateur. En assurant cette conservation, on limite l’apparition de solutions parasites ou d’incohérences physiques. De plus, cela permet de rester au plus proche du formalisme moderne des équations de la physique, qui utilisent le cadre mathématique de la géométrie différentielle et du calcul extérieur.L’objectif de cette thèse est de contribuer à ce domaine de recherche émergent et prometteur, initié au début des années 2000 [1,2]. L’élaboration et l’amélioration des outils numériques au sein de ce paradigme formeront le cœur du travail à réaliser, en appliquant celui-ci notamment à la mécanique des fluides numérique.Le/la doctorant(e) appréhendera dans un premier temps le contexte du DEC en :• s’appropriant le vocabulaire de la géométrie différentielle et du calcul extérieur nécessaire au DEC,• réalisant une étude bibliographique portant sur les objectifs scientifiques de la thèse,• s’appropriant le code existant.Ensuite, le/la doctorant(e) réalisera ses premières simulations numériques à l’aide du dernier point, en optimisant et en améliorant le code utilisé. Les résultats de ces simulations pourront être comparés à ceux obtenus avant amélioration, mais aussi à des codes reconnus et utilisés dans la communauté (par exemple FEniCS ou OpenFOAM), qui n’utilisent pas le DEC.La suite du travail de thèse pourra être orientée, selon l’avancement du/de la doctorant(e) et sa motivation, par exemple vers les perspectives de recherche suivantes (liste non exhaustive) :• développement d'une version 3D du DEC à l'aide de la discrétisation analytique de l'opérateur de Hodge déjà développée en 2D dans la thèse de R. Ayoub [3],• expression des équations de Navier-Stokes sur une variété,• développement du DEC dans un formalisme espace-temps, similaire à ce qui est utilisé en relativité. Ce formalisme a déjà été étudié par exemple en mécanique du solide [4], mais pas dans le cadre du DEC.Aziz Hamdouni et Dina Razafindralandy, de l’Université de La Rochelle, collaboreront à ce travail de thèse et seront amenés à échanger avec le/la doctorant(e). Ils ont notamment encadré la thèse de R. Ayoub [3], et font partie, ainsi que les autres encadrants de la thèse proposée, du Groupement de Recherche (GdR) du CNRS n°2043, intitulé Géométrie Différentielle et Mécanique. Le/la doctorant(e) s’intégrera dans cette communauté.La participation à des séminaires scientifiques, colloques et conférences fera bien sûr partie intégrante de la formation du/de la doctorant(e).[1] A.N. Hirani, PhD thesis, Discrete exterior calculus. California Institute of Technology, 2003.[2] Desbrun et al., “Discrete exterior calculus,” arXiv :math/0508341, 2005.[3] Ayoub, R. (2020). Développement d’une méthode de discrétisation des EDPs basée sur le calcul extérieur discret (Doctoral dissertation, Université de La Rochelle).[4] Rouhaud et al. Space-Time Thermo-Mechanics for a Material Continuum - International Conference on Geometric Science of Information, 2021 Prise de fonction : 01/10/2024Nature du financementContrat doctoralPrécisions sur le financementStatut de salariéPrésentation établissement et labo d'accueilUniversité de Technologie de TroyesUniversité de technologie de TroyesEquipe de recherche GAMMA3 (Génération automatique de maillage et méthodes avancées)Site web GAMMA3 : https://recherche.utt.fr/automatic-mesh-generation-advanced-methods-gamma3Site web :http://www.utt.frIntitulé du doctoratDoctorat en Sciences pour l'Ingénieur, spécialité Optimisation et Sûreté des SystèmesPays d'obtention du doctoratFranceEtablissement délivrant le doctoratUNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES (UTT)Ecole doctorale361 Sciences pour l'IngénieurProfil du candidatLe/la candidat(e) doit avoir une formation et une expérience solides en programmation informatique et en mathématiques appliquées, notamment dans les domaines de l'analyse numérique et du calcul scientifique. Un master ou équivalent orienté mathématiques appliquées, obtenu récemment, est attendu. Une première expérience en recherche (e.g. stage de M2) est aussi un prérequis pour candidater à cette thèse.En ce qui concerne la programmation informatique, le/la candidat(e) devra savoir se montrer autonome et motivé dans l'apprentissage de nouveaux logiciels et dans l'appropriation d'un code déjà existant. Les langages utilisés seront notamment le Fortran, et éventuellement le C, C++ et Python. L'expérience de ces langages, notamment le premier, serait un plus.À propos des mathématiques appliquées, le/la candidat(e) devra être volontaire et motivé pour l'apprentissage de nouvelles notions mathématiques, et pour leur application dans un cadre numérique (calcul scientifique et simulation numérique). Notamment, des notions de géométrie différentielle (variétés et formes différentielles) seront à maîtriser pour pouvoir utiliser adéquatement le calcul extérieur discret. C'est évidemment un plus non négligeable si le/la candidat(e) est déjà familier avec ces notions théoriques.Date limite de candidature  31/05/2024

Description du sujetCette thèse en trois ans sera encadrée par Meriem TOUAT (enseignante-chercheuse) et Haoxun CHEN (professeur). Le démarrage de la thèse est prévu en Octobre 2024. La rémunération mensuelle sera 2100 euros brut.Dans un contexte industriel très compétitif, les entreprises manufacturières visent à transformer leurs usines vers l’industrie 4.0 qui s’appuie sur les technologies les plus avancées telles que l’internet des objets, l’intelligence artificielle et la cobotique. Cela soulève un défi sur la gestion d’une usine notamment sur son ordonnancement et sa planification de production. En effet, dans une usine du futur, différentes ressources (robots et humains) interagissent entre elles afin d’accomplir des tâches complexes qui nécessitent le déploiement de nouvelles approches d’ordonnancement pour bien coordonner ces ressources.Cette thèse a pour objectif de développer des approches innovantes pour résoudre le problème d’ordonnancement et de planification multi-ressources à savoir les robots, les opérateurs humains et l’énergie en s’inscrivant dans le contexte de l’industrie 4.0. Il s’agit d’étudier l’aspect collaboratif entre ces ressources en particulier les robots et les humains et de se diriger vers une approche de résolution dynamique et intelligente afin de prendre en compte l’incertitude de l’environnement manufacturier.Prise de fonction : 01/10/2024Nature du financementContrat doctoralPrécisions sur le financementStatut de salariéPrésentation établissement et labo d'accueilUniversité de Technologie de TroyesUniversité de technologie de TroyesEquipe de recherche LIST3N (Laboratoire Informatique et Société Numérique)Equipe : OptimisationSite web LIST3N : https://recherche.utt.fr/list3nSite web :http://www.utt.frIntitulé du doctoratDoctorat en Sciences pour l'Ingénieur, spécialité Optimisation et Sûreté des SystèmesPays d'obtention du doctoratFranceEtablissement délivrant le doctoratUNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES (UTT)Ecole doctorale361 Sciences pour l'IngénieurProfil du candidatLe candidat doit avoir un master de recherche en recherche opérationnelle, génie industriel, informatique, ou mathématiques appliquées. Le sujet nécessite de bonnes compétences sur l’optimisation mathématique (surtout la programmation linéaire en variables entières) et la conception et la programmation informatique d'algorithmes en C++/Python. Une expérience en ordonnancement serait un plus.Date limite de candidature  31/05/2024

Description du sujetThe aim of this project is to explore the contribution of pricing-based incentive action to the design of sustainable transportation plans in urban areas. The first part of the project will focus on an e-commerce application with requests to be delivered to customers located in a city area. Some of the requests can be known in advance, while others may arise in real time.  The aim is to build a delivery tariff offer that depend on  the delivery time slot, so that future plans can be viable both economically and environmentally. The idea behind this is to avoid periods when road traffic is likely to be dense and/or transport capacity limited. The second part of the project will focus on horizontal collaboration between carriers for last-mile delivery. The aim is to build alliance strategies that will encourage each player to collaborate and pool their resources.  The goal of this project is to propose mathematical formulations for the problems identified before, and to develop theoretical properties that can be integrated into efficient optimization approaches. The structure required to develop this project in line with the identified scientific objectives is as follows:1. Analysis of existing literature on the subject.2. State of the art on optimization methods (exact and meta-heuristics), pricing techniques and cooperative games.3. Modeling of the two typical problems identified in this study.4. Design of new solution approaches incorporating pricing mechanisms and cooperative game solving.5. Performance evaluation and validation of the approaches developed.                                                      Bibliography                                                                                                                                                           [1] André Snoecka, Daniel Merchàna, Matthias Winkenbacha. Revenue management in last-mile delivery: state-of-the-art and future research directions. Transportation Research Procedia 46,109–116, 2020.[2] Guajardo, M., Rönnqvist, M. A review on cost allocation methods in collaborative transportation. Int. Trans. Oper. Res. 23 (3), 371–392, 2015.[3] Pérez-Bernabeu, E., Juan, A.A., Faulin, J., Barrios, B.B. Horizontal cooperation in road transportation: a case illustrating savings in distances and greenhouse gas emissions. Int. Trans. Oper. Res. 22 (3), 585–606, 2014.[4] Gansterer, M., Hartl, R.F. Collaborative vehicle routing: A survey. European J. Oper. Res. 268 (1), 1–12, 2018Prise de fonction : 01/10/2024Nature du financementContrat doctoralPrécisions sur le financementUTT SalaryPrésentation établissement et labo d'accueilUniversité de Technologie de TroyesUniversité de technologie de TroyesResearch Unit LIST3N (Laboratoire Informatique et Société Numérique)Axis : OptimisationWebsite LIST3N : https://recherche.utt.fr/list3nSite web :http://www.utt.frIntitulé du doctoratDoctorat en Sciences pour l'Ingénieur, spécialité Optimisation et Sûreté des SystèmesPays d'obtention du doctoratFranceEtablissement délivrant le doctoratUNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES (UTT)Ecole doctorale361 Sciences pour l'IngénieurProfil du candidatWe are looking for a candidate with a Master 2  in operational research or applied mathematics or Industrial Engineering. Knowledge on data science and game theory will be appreciated. Skills on mathematical modeling and in programming are required Date limite de candidature  31/05/2024

Description du sujetCe projet a comme objectif d’explorer l’apport d’actions incitatives basées sur la tarification dans la conception de plans de transport durables en milieu urbain. Le premier volet du projet se focalisera sur une application de type e-commerce avec des demandes à livrer à des clients situés sur une zone urbaine. Les demandes peuvent être en partie déjà connues, et d’autres peuvent survenir à temps réel.  Le but est de construire une offre de tarif de livraison, variable en fonction de la plage horaire de livraison, de manière à ce que les plans futurs puissent être viables aussi bien sur le plan économique qu’environnemental ; l’idée étant d’éviter les périodes où le trafic routier est susceptible d’être dense et/ou la capacité de transport limitée. Le second volet du projet s’intéressera à la collaboration horizontale entre transporteurs pour la livraison dite de dernier kilomètre. Il s’agit de construire des stratégies d’alliance qui inciteraient chacun des acteurs à la collaboration et mutualisation des moyens.  L’objectif est de proposer des formulations mathématiques aux deux problèmes types identifiés, d’élaborer des propriétés théoriques qui peuvent être intégrées dans des approches d’optimisation efficaces. La structure requise pour le développement de ce projet en phase les objectifs scientifiques identifiés est la suivante:   1. Analyse de l’existant et étude bibliographique sur le sujet.2. Etat de l’art sur les méthodes d’optimisation (exactes et méta-heuristique), les techniques de tarification et les jeux coopératifs.3. Modélisation des deux problèmes types visés par cette étude.4. Proposition de nouvelles approches de résolution intégrant des mécanismes de tarification, de résolution de jeux coopératifs.5. Evaluation de performances et validation des approches développées.Références:                                                                                                                                                        [1] André Snoecka, Daniel Merchàna, Matthias Winkenbacha. Revenue management in last-mile delivery: state-of-the-art and future research directions. Transportation Research Procedia 46,109–116, 2020.[2] Guajardo, M., Rönnqvist, M. A review on cost allocation methods in collaborative transportation. Int. Trans. Oper. Res. 23 (3), 371–392, 2015.[3] Pérez-Bernabeu, E., Juan, A.A., Faulin, J., Barrios, B.B. Horizontal cooperation in road transportation: a case illustrating savings in distances and greenhouse gas emissions. Int. Trans. Oper. Res. 22 (3), 585–606, 2014.[4] Gansterer, M., Hartl, R.F. Collaborative vehicle routing: A survey. European J. Oper. Res. 268 (1), 1–12, 2018 Prise de fonction : 01/10/2024Nature du financementContrat doctoralPrécisions sur le financementStatut de salariéPrésentation établissement et labo d'accueilUniversité de Technologie de TroyesUniversité de technologie de TroyesUnité de recherche LIST3N (Laboratoire Informatique et Société Numérique)Axe : OptimisationSite web LIST3N : https://recherche.utt.fr/list3nSite web :http://www.utt.frIntitulé du doctoratDoctorat en Sciences pour l'Ingénieur, spécialité Optimisation et Sûreté des SystèmesPays d'obtention du doctoratFranceEtablissement délivrant le doctoratUNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES (UTT)Ecole doctorale361 Sciences pour l'IngénieurProfil du candidatNous cherchons un étudiant avec M2 validé dans l'une des spécialités suivantes : Recherche opérationnelle et optimisation, Mathématiques Appliquées, Génie Industriel. Les compétences requises sont :    Compétences en Recherche Opérationnelle (Modélisation mathématique, théorie des jeux)    Compétences en Sciences des Données    Compétences en développement informatique Date limite de candidature  31/05/2024

Description du sujetThis doctoral project investigates the integration of regulatory frameworks in the design and deployment of sociotechnical systems, with a particular focus on digital archives. Through a multidisciplinary approach, the PhD candidate will explore how public policies and regulatory standards influence the development and management of digital systems to preserve and disseminate documentary heritage. The work will include the analysis of specific cases where regulation has played a crucial role in implementing innovative technological solutions and assessing successes and challenges encountered. The candidate will develop methodologies for effectively integrating regulatory requirements from the early stages of system design, proposing models that heritage institutions could adopt. This project will contribute to the information systems literature by highlighting the importance of regulation as a driver of innovation and sustainability in digital archives.Prise de fonction : 01/10/2024Nature du financementContrat doctoralPrécisions sur le financementStatut de salariéPrésentation établissement et labo d'accueilUniversité de Technologie de TroyesUniversité de technologie de TroyesResearch team LIST3N (Laboratoratory of Computer Science and Digital Society)Axis : Technologies and PracticesWebsite LIST3N : https://recherche.utt.fr/list3nSite web :http://www.utt.frIntitulé du doctoratDoctorat en Sciences pour l'Ingénieur, spécialité Optimisation et Sûreté des SystèmesPays d'obtention du doctoratFranceEtablissement délivrant le doctoratUNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES (UTT)Ecole doctorale361 Sciences pour l'IngénieurProfil du candidatAcademic background: Master's degree in computer science, information systems, or related fields, with specialization or relevant courses in digital archiving and digital humanities.Technical skills: Experience developing computer systems, databases, web technologies, and specific digital tools like SQL, Python, and RStudio.Experience required: Participation in research or professional projects related to digital archives, technological regulation, or the implementation of public policies.Key skills: Ability to work independently and as part of a team, analytical and communication skills, with experience in surveys and data analysis.Languages: Fluency in French and English (written and spoken), at a level enabling participation in international conferences and publication in scientific journals.Date limite de candidature  31/05/2024

Description du sujetCe projet de thèse vise à explorer l'intégration des cadres règlementaires dans la conception et le déploiement des systèmes sociotechniques, avec un focus particulier sur les archives numériques. À travers une approche multidisciplinaire, le doctorant examinera comment les politiques publiques et les normes règlementaires influencent le développement et la gestion des systèmes numériques dédiés à la conservation et à la diffusion du patrimoine documentaire. Le travail inclura l'analyse de cas spécifiques où la régulation a joué un rôle clé dans la mise en œuvre de solutions technologiques innovantes, évaluant à la fois les succès et les défis rencontrés. Le candidat développera des méthodologies pour l'intégration efficace des exigences règlementaires dès les premières étapes de la conception des systèmes, proposant des modèles qui pourraient être adoptés par les institutions. Ce projet contribuera à la littérature sur les systèmes d'information en soulignant l'importance de la régulation comme vecteur de l'innovation et de la durabilité dans le domaine des archives numériques.Prise de fonction : 01/10/2024Nature du financementContrat doctoralPrécisions sur le financementStatut de salariéPrésentation établissement et labo d'accueilUniversité de Technologie de TroyesUniversité de technologie de TroyesEquipe de recherche LIST3N (Laboratoire Informatique et Société Numérique)Axe : Technologies et PratiquesSite web LIST3N : https://recherche.utt.fr/list3nSite web :http://www.utt.frIntitulé du doctoratDoctorat en Sciences pour l'Ingénieur, spécialité Optimisation et Sûreté des SystèmesPays d'obtention du doctoratFranceEtablissement délivrant le doctoratUNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES (UTT)Ecole doctorale361 Sciences pour l'IngénieurProfil du candidat•    Formation académique : Master en informatique, systèmes d'information ou domaines connexes, avec une spécialisation ou des cours pertinents en archivistique numérique et humanités numériques.•    Compétences techniques : Expérience en développement de systèmes informatiques, bases de données, technologies web, et outils numériques spécifiques tels que SQL, Python, et RStudio.•    Expérience recherchée : Participation à des projets de recherche ou professionnels en lien avec les archives numériques, la régulation technologique, ou la mise en œuvre des politiques publiques.•    Compétences Clés : Capacité à travailler de manière autonome et en équipe, compétences analytiques et en communication, avec une expérience en enquêtes et analyses de données.•    Langues : Maîtrise du français et de l'anglais (écrit et oral), avec un niveau permettant la participation à des conférences internationales et la publication dans des revues scientifiques.Date limite de candidature  31/05/2024

Description du sujetCe sujet de thèse, co-supervisé par l'ENAC, Equipe Informatique Interactive/ISAE-Supaéro, groupe Ingénierie Système et l'UTT, propose un travail de recherche en méthodes de conception multidisciplinaires s'appuyant sur la question de la mobilité et le respect des limites planétaires.Aujourd'hui, il est impératif de mettre à la disposition des concepteurs de systèmes interactifs des outils et des méthodes qui leur permettent de prendre en compte les aspects systémiques des questions écologiques. En effet, que ce soit de manière consciente ou non, les concepteurs et les utilisateurs contribuent à l'établissement et à l'essor de pratiques qui, de manière indirecte, portent atteinte à une société équitable tout en dépassant les limites planétaires.Dans cette thèse il s’agira surtout de trouver des méthodes et outils pour anticiper les effets indirects des systèmes interactifs. À titre d'exemple, nous pouvons citer le cas des plateformes de type Vinted, lesquelles engendrent d'importants effets systémiques. Ces effets se traduisent notamment par une augmentation de l'achat de vêtements neufs, entraînant une hausse des prix des articles d'occasion, une diminution des dons de vêtements, une croissance de l'achat de vêtements d'occasion superflus. Comme conséquent nous pouvons avoir une accumulation de déchets textiles dans les pays à faibles ressources. Par ailleurs, ces plateformes induisent des déplacements multiples de marchandises, générant ainsi une consommation énergétique supplémentaire et une émission accrue de dioxyde de carbone.L’objectif scientifique de la thèse est d’évaluer la faisabilité et la pertinence d’apporter une dimension systémique au prototypage participatif de systèmes interactifs.Sur le plan des méthodes, nous proposons d'explorer une combinaison nouvelle 1) des méthodes de conception participative, pour la contextualisation de la conception, et 2) des méthodes de design systémiques, pour la prise en compte la complexité des problèmes à adresser.Sur le plan technique, l'objectif est de développer des méthodes et des outils visant à soutenir cette contextualisation collaborative et concrète. Cela se fera à travers l'utilisation de "projections d’effets" qui reposent sur le design spéculatif, ainsi qu’un utilisant des outils de visualisation, par exemple en utilisant des outils de réalité mixte.La question de la mobilité multimodale (l'utilisation de transports différents pour aller d'un point A à un point B comme par exemple l’avion et le train) fournit un cas d'étude très adapté pour la problématique proposée ici car elle nécessite d'adresser plusieurs dimensions (usages, outils, infrastructures, véhicules, trajets, territoires), analysées au prisme de diverses disciplines (ingénierie, économie, sociologie, design, géographie), et qu'il faut comprendre ces différents en intégrant des échelles différentes, que ce soit au niveau temporel, spatial ou organisationnel.Prise de fonction : 01/10/2024Nature du financementContrat doctoralPrécisions sur le financementUTT SalaryPrésentation établissement et labo d'accueilUniversité de Technologie de TroyesUniversité de technologie de TroyesResearch unit LIST3N (Laboratoratory of Computer Science and Digital Society)Team : Tech-CICOWebsite LIST3N : https://recherche.utt.fr/list3nENAC, Equipe Informatique Interactive/ISAE-Supaéro, groupe Ingénierie Systèmehttps://www.enac.fr / www.isae-supaero.fr/Site web :http://www.utt.frIntitulé du doctoratDoctorat en Sciences pour l'Ingénieur, spécialité Optimisation et Sûreté des SystèmesPays d'obtention du doctoratFranceEtablissement délivrant le doctoratUNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES (UTT)Ecole doctorale361 Sciences pour l'IngénieurProfil du candidatFormation académique et expertise :-    Diplôme de Master en design, sciences de l'ingénieur, ou domaine connexe.Compétences techniques :-    Connaissance des méthodes de conception participative ou dans les méthodes de design systémiques.Capacités de recherche :-    Capacité à mener des recherches interdisciplinaires et à collaborer avec des experts issus de différentes disciplines.-    Aptitude à publier dans des revues scientifiques de renom et à présenter les résultats de la recherche lors de conférences académiques internationales.Motivation et intérêt pour le sujet :-    Forte passion pour le design durable et la recherche de solutions innovantes pour relever les défis écologiques contemporains.-    Engagement envers la création de systèmes interactifs qui favorisent une société plus équitable et respectueuse de l'environnement.-    Curiosité intellectuelle et désir d'explorer de nouvelles approches et méthodologies dans le domaine du design interactif et systémique.Qualités personnelles :-    Capacité à travailler de manière autonome-    Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe pour collaborer avec des chercheurs de divers horizons disciplinaires.-    Ouverture d'esprit et flexibilité pour s'adapter à des environnements de recherche complexes et dynamiques.Date limite de candidature  31/05/2024

Description du sujetThis thesis is situated at the intersection of artificial intelligence (AI) technology and healthcare, with the overall objective of improving the quality of life for people with disabilities by offering innovative technological solutions to promote their autonomy and safety at home.The thesis focuses on activity recognition, which involves understanding what people with disabilities do in their daily lives by using WiFi signals. Activity recognition, combined with telehealth technologies, significantly contributes to the development of adaptive and secure environments for the elderly, patients, and people with disabilities, supporting their desire to live independently at home. The use of AI for activity recognition is a rapidly expanding research area, with various applications including health monitoring, home automation, and assistance for the elderly. However, the specific application of AI for activity recognition in people with disabilities represents a relatively new field.The aim of this thesis is to develop an intelligent home assistance system for people with disabilities. This system collects data from individuals' environments, locates them in real-time, recognizes their daily activities, and detects abnormal situations, without requiring invasive sensors or cameras. This goal will be achieved by developing AI algorithms that combine collected WiFi data with the characteristics of the monitored area and previously collected data to detect the position of individuals and track their daily activities. These intelligent algorithms must be able to merge heterogeneous data from different sources to make real-time decisions.The PhD candidate will have the opportunity to work within a multidisciplinary team, collaborating with experts in artificial intelligence and healthcare, to contribute to the development of innovative solutions in the field of assistance for people with disabilities.Prise de fonction : 01/10/2024Nature du financementContrat doctoralPrécisions sur le financementUTT SalaryPrésentation établissement et labo d'accueilUniversité de Technologie de TroyesUniversité de technologie de TroyesUnité de recherche LIST3N (Laboratoire Informatique et Société Numérique)Equipe : Modélisation stochastique, Apprentissage et DécisionSite web LIST3N : https://recherche.utt.fr/list3nSite web :http://www.utt.frIntitulé du doctoratDoctorat en Sciences pour l'Ingénieur, spécialité Optimisation et Sûreté des SystèmesPays d'obtention du doctoratFranceEtablissement délivrant le doctoratUNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES (UTT)Ecole doctorale361 Sciences pour l'IngénieurProfil du candidatAcademic Background:- The candidate should have an engineering or master's degree with a solid foundation in the fields of artificial intelligence, signal processing, and machine learning.Previous experience in the field of classification would be a considerable asset.Technical Skills:- Good programming skills, especially in Python, are necessary to develop and effectively implement artificial intelligence algorithms. Practical experience with techniques such as neural networks, as well as data fusion, would be highly appreciated.Personal Qualities:- The PhD candidate should have the ability to work autonomously and as part of a team, with a strong motivation to contribute to innovative research projects.- Strong communication skills, both written and verbal (in French or English), are essential for interacting with other members of the research team and for presenting results clearly and concisely in international conferences and scientific journals.Date limite de candidature  31/05/2024

Description du sujetCette thèse se situe à l'intersection de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) et de la santé, avec pour objectif global d'améliorer la qualité de vie des personnes en situation de handicap en proposant des solutions technologiques innovantes pour favoriser leur autonomie et leur sécurité à domicile.La thèse se concentre sur la reconnaissance d'activité, c'est-à-dire le fait de comprendre ce que font les personnes ayant un handicap dans leur vie quotidienne, en exploitant des signaux WiFi. La reconnaissance d’activité, couplée aux technologies de télésanté, contribue de manière significative au développement d'environnements adaptatifs et sécurisés pour les personnes âgées, les patients et les personnes en situation de handicap, afin de les soutenir dans leur désir de vivre de manière autonome chez eux. L'utilisation de l'IA pour la reconnaissance d'activité est un domaine de recherche en pleine expansion, avec des applications diverses, notamment dans la surveillance de la santé, la domotique et l'assistance aux personnes âgées. Cependant, l'application spécifique de l'IA pour la reconnaissance d'activité des personnes en situation de handicap représente un domaine relativement nouveau.L’objectif de cette thèse est de développer un système intelligent d’assistance à domicile pour les personnes ayant un handicap. Ce système collecte des données de l’environnement des personnes, les localise en temps-réel, reconnaît leurs activités quotidiennes et détecte les situations anormales, sans nécessiter de capteur invasif ni de caméra. Cet objectif sera atteint en développant des algorithmes d’intelligence artificielle, qui couplent les données WiFi collectées aux caractéristiques du lieu surveillé et à l’historique des données, afin de détecter la position des personnes concernées et de suivre leurs activités quotidiennes. Ces algorithmes intelligents doivent fusionner des données hétérogènes, provenant de différentes sources, pour prendre des décisions en temps réel.Le doctorant sélectionné aura l'opportunité de travailler au sein d'une équipe multidisciplinaire, en collaboration avec des experts en intelligence artificielle et en santé, pour contribuer au développement de solutions novatrices dans le domaine de l'assistance aux personnes en situation de handicap.Prise de fonction : 01/10/2024Nature du financementContrat doctoralPrécisions sur le financementStatut de salariéPrésentation établissement et labo d'accueilUniversité de Technologie de TroyesUniversité de technologie de TroyesUnité de recherche LIST3N (Laboratoire Informatique et Société Numérique)Equipe : Modélisation stochastique, Apprentissage et DécisionSite web LIST3N : https://recherche.utt.fr/list3nSite web :http://www.utt.frIntitulé du doctoratDoctorat en Sciences pour l'Ingénieur, spécialité Optimisation et Sûreté des SystèmesPays d'obtention du doctoratFranceEtablissement délivrant le doctoratUNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES (UTT)Ecole doctorale361 Sciences pour l'IngénieurProfil du candidatFormation académique :- Le candidat devrait posséder un diplôme d'ingénieur ou de master avec une solide base dans les domaines de l'intelligence artificielle, du traitement du signal et de l'apprentissage automatique.- Une expérience antérieure dans le domaine de la classification serait un atout considérable.Compétences techniques :- De bonnes compétences en programmation, notamment en Python, sont nécessaires pour développer et implémenter efficacement les algorithmes d'intelligence artificielle. Une expérience pratique avec des techniques telles que les réseaux de neurones, ainsi que la fusion de données serait fortement appréciée.Qualités personnelles :- Le doctorant devrait avoir la capacité de travailler de manière autonome et en équipe, avec une forte motivation à contribuer à des projets de recherche novateurs.- De bonnes compétences en communication, tant à l'écrit qu'à l'oral (français ou anglais), sont essentielles pour interagir avec d'autres membres de l'équipe de recherche et pour présenter les résultats de manière claire et concise dans des conférences internationales et des revues scientifiques Date limite de candidature  31/05/2024

Description du sujetThis thesis, co-supervised by ENAC, Equipe Informatique Interactive/ISAE-Supaéro, groupe Ingénierie Système and the UTT, proposes the research of multidisciplinary design methods and focuses on the issue of mobility with respect to planetary limits.Today, it is imperative to provide designers of interactive systems with tools and methods that enable them to take account of the systemic aspects of ecological issues. Whether consciously or unconsciously, designers and users contribute to the establishment and growth of practices which, indirectly, undermine an equitable society while exceeding planetary limits.This thesis will focus on finding methods and tools for anticipating the indirect effects of interactive systems. By way of example, we can cite the case of Vinted-type platforms, which generate major systemic effects. These effects include an increase in the purchase of new clothes, leading to a rise in the price of second-hand items, a decrease in clothing donations, and an increase in the purchase of superfluous second-hand clothes. The result is an accumulation of textile waste in low-resource countries. In addition, these platforms lead to multiple movements of goods, generating additional energy consumption and increased carbon dioxide emissions.The scientific objective of the thesis is to assess the feasibility and relevance of adding a systemic dimension to the participatory prototyping of interactive systems.In terms of methods, we propose to explore a new combination of 1) participatory design methods, to contextualise the design, and 2) systemic design methods, to take account of the complexity of the problems to be addressed.On a technical level, the aim is to develop methods and tools to support this collaborative and concrete contextualisation. This will be done through the use of 'effect projections' based on speculative design, as well as through the use of visualisation tools, for example using mixed reality tools.The issue of multimodal mobility (the use of different forms of transport to get from point A to point B, such as planes and trains) provides a highly suitable case study for the problem proposed here, as it requires several dimensions to be addressed (uses, tools, infrastructures, vehicles, journeys, territories), analysed through the prism of various disciplines (engineering, economics, sociology, design, geography), and these need to be understood by integrating different scales, whether temporal, spatial or organisational." Prise de fonction : 01/10/2024Nature du financementContrat doctoralPrécisions sur le financementUTT SalaryPrésentation établissement et labo d'accueilUniversité de Technologie de TroyesUniversité de technologie de TroyesResearch unit LIST3N (Laboratoratory of Computer Science and Digital Society)Team : Tech-CICOWebsite LIST3N : https://recherche.utt.fr/list3nENAC, Equipe Informatique Interactive/ISAE-Supaéro, groupe Ingénierie Systèmehttps://www.enac.fr / www.isae-supaero.fr/Site web :http://www.utt.frIntitulé du doctoratDoctorat en Sciences pour l'Ingénieur, spécialité Optimisation et Sûreté des SystèmesPays d'obtention du doctoratFranceEtablissement délivrant le doctoratUNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES (UTT)Ecole doctorale361 Sciences pour l'IngénieurProfil du candidatAcademic background and expertise:- Master's degree in design, engineering sciences, or related field.Technical skills:- Knowledge of participatory design methods or in systemic design methods.Research skills:- Ability to conduct interdisciplinary research and collaborate with experts from different disciplines.- Ability to publish in leading scientific journals and to present research findings at international academic conferences.Motivation and interest in the subject:- Strong passion for sustainable design and the search for innovative solutions to contemporary ecological challenges.- Commitment to the creation of interactive systems that promote a more equitable and environmentally friendly society.- Intellectual curiosity and desire to explore new approaches and methodologies in the field of interactive and systems design.Personal qualities :- Ability to work independently- Excellent communication and teamwork skills to collaborate with researchers from different disciplinary backgrounds.- Open-mindedness and flexibility to adapt to complex and dynamic research environments.Date limite de candidature  31/05/2024

Description du sujetMetallic nanoparticles can support resonances when the metal's electrons oscillate in phase with an exciting electromagnetic wave. These Localized Surface Plasmon Resonances (LSPR) are currently studied in many different research fields to improve a number of physical phenomena,  like the photon-to-electron conversion efficiency in solar panels as well as the electron-to-photon conversion efficiency in light-emitting diodes (LEDs). By correctly choosing the metallic material of the nanoparticles, one can tune the spectral range in which they can have an exalting effect. Indeed, gold nanoparticles present resonances in the red part of the visible spectral range where aluminum nanoparticles present resonances in the blue one.Unfortunately, LSPR present very poor-quality factors compared to other resonant phenomena, mainly because they are largely damped within the metallic material. However, when the metallic nanoparticles are organized as arrays, one can observe a diffraction phenomenon which makes it possible to couple all the nanoparticles together and to reduce the damping of their LSPR. This collective resonance, called Surface Lattice Resonance (SLR), takes place when the LSPR is coupled to an in-plane (grazing) diffraction order.The objective of this project is to design an array composed of nanoparticles of two different materials (gold and aluminum in a first place) in order to excite SLR modes and to spectrally tune them in the absorption and emission bands of emitting molecules or quantum dots within a LED device.The following methodology will be used:- Numerical simulation of the bimetallic network allowing the optimization of the geometry (diameters of the different particles, pitch of the network, shape of the mesh, etc.) in order to obtain good quality SLR modes at the required spectral positions (in progress via the use of Lumerical software (FDTD))- Manufacturing by double electronic lithography of the bi-metallic network (technique mastered by Anne-Laure Baudrion)- Optical characterization of SLR modes via extinction micro-spectroscopy (microscope already operational at L2n and  possibility of doing all these characterizations at ITODYS with the thesis co-director).- Characterization by fluorescence microscopy of the emitters deposited on the surface of the bi-metallic network (FLIM microscope already at L2n and operational)Prise de fonction : 01/10/2024Nature du financementContrat doctoralPrécisions sur le financementUTT SalaryPrésentation établissement et labo d'accueilUniversité de Technologie de TroyesResearch Unit L2n (UMR CNRS 7076): Light, nanomaterials, nanotechnologiesWebsite L2n : https://recherche.utt.fr/light-nanomaterials-nanotechnologies-l2nSite web :http://www.utt.frIntitulé du doctoratDoctorat en Sciences pour l'Ingénieur, spécialité Matériaux, Mécanique, Optique et NanotechnologiePays d'obtention du doctoratFranceEtablissement délivrant le doctoratUNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES (UTT)Ecole doctorale361 Sciences pour l'IngénieurProfil du candidatThe candidate must hold a Master's degree with a physics focus, in a field related to Electromagnetism and/or Photonics. An aptitude for experimental work, if possible in a clean room, is necessary for the success of this project. Skills in numerical simulation will also be appreciated.Date limite de candidature  31/05/2024

Description du sujetLes nanoparticules métalliques peuvent supporter des résonances lorsque les électrons du métal oscillent en phase avec une onde électromagnétique excitatrice. Ces résonances plasmon de surface localisées (LSPR) sont actuellement étudiées dans de nombreux domaines de recherche pour améliorer un certain nombre de phénomènes physiques, comme l'efficacité de conversion photon-électron dans les panneaux solaires ainsi que l'efficacité de conversion électron-photon dans les diodes électroluminescentes (LED). En choisissant correctement le matériau métallique des nanoparticules, on peut régler la gamme spectrale dans laquelle elles peuvent avoir un effet exaltant. En effet, les nanoparticules d'or présentent des résonances dans la partie rouge du spectre visible là où les nanoparticules d'aluminium présentent des résonances dans la partie bleue.Malheureusement, les LSPR présentent des facteurs de très mauvaise qualité par rapport aux autres phénomènes résonants, principalement parce qu'ils sont largement amortis au sein du matériau métallique. Cependant, lorsque les nanoparticules métalliques sont organisées en réseaux, on peut observer un phénomène de diffraction qui permet de coupler toutes les nanoparticules entre elles et de réduire l'amortissement de leur LSPR. Cette résonance collective, appelée Surface Lattice Resonance (SLR), a lieu lorsque le LSPR est couplé à un ordre de diffraction dans le plan du réseau.L'objectif de ce projet est de concevoir un réseau composé de nanoparticules de deux matériaux différents (l'or et l'aluminium par exemple) afin d'exciter les modes SLR et de les régler spectralement dans les bandes d'absorption et d'émission de molécules émettrices ou de boites quantiques au sein d’un dispositif LED.Pour cela, il sera nécessaire de suivre la méthodologie suivante :-    Simulation numérique du réseau bimétallique permettant l’optimisation de la géométrie (diamètres des différentes particules, pas du réseau, forme de la maille…) afin d’obtenir des modes SLR de bonne qualité aux positions spectrales requises (en cours via l’utilisation du logiciel Lumerical (FDTD))-    Fabrication par double lithographie électronique du réseau bi-métallique (technique maitrisée par Anne-Laure Baudrion)-    Caractérisation optique des modes SLR via micro-spectroscopie d’extinction (microscope déjà au L2n et opérationnel – possibilité de faire toutes ces caractérisations à l’ITODYS chez le co-directeur de thèse).-    Caractérisation par microscopie de fluorescence des émetteurs déposés à la surface du réseau bi-métallique (microscope FLIM déjà au L2n et opérationnel)Prise de fonction : 01/10/2024Nature du financementContrat doctoralPrécisions sur le financementStatut de salariéPrésentation établissement et labo d'accueilUniversité de Technologie de TroyesUniversité de technologie de TroyesUnité de recherche L2n (UMR CNRS 7076): Lumière, nanomatériaux, nanotechnologiesWebsite L2n : https://recherche.utt.fr/light-nanomaterials-nanotechnologies-l2nSite web :http://www.utt.frIntitulé du doctoratDoctorat en Sciences pour l'Ingénieur, spécialité Matériaux, Mécanique, Optique et NanotechnologiePays d'obtention du doctoratFranceEtablissement délivrant le doctoratUNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES (UTT)Ecole doctorale361 Sciences pour l'IngénieurProfil du candidatLe candidat devra être titulaire d'un Master à dominante physique, dans un domaine lié à l'Electromagnétisme et/ou à la Photonique. Une aptitude au travail expérimental, si possible en salle blanche, est nécessaire à l'aboutissement de ce projet. Une compétence en simulation numérique sera également appréciée.Date limite de candidature  31/05/2024

Description du sujetDepuis un certain temps, une commercialisation exponentielle des matériaux hexagonaux dits aussi matériaux HCP (Hexagonal Close-Packed) est remarquable dans plusieurs industries de pointe (aéronautique, aérospatiale, automobile, biomédicale…) grâce à leurs caractéristiques mécaniques et physiques intéressantes (Faible densité, bonne résistance mécanique, bonne résistance à la fatigue). Parmi ces matériaux hexagonaux, le titane en particulier est bien identifié pour sa bonne résistance thermique et contre la corrosion, ainsi que pour ses propriétés mécaniques mentionnées auparavant, c'est pourquoi son utilisation est de plus en plus fréquente dans de nombreux domaines, notamment l’aéronautique et le biomédical. Pour cela plusieurs scientifiques et chercheurs ont effectué des investigations permettant d’estimer numériquement et de déterminer du point de vue expérimental le comportement mécanique et physique des matériaux métalliques et des matériaux HCP en particulier.En raison de la forte anisotropie plastique à l'échelle cristalline des matériaux hexagonaux et de la présence du mécanisme de maclage, le phénomène de striction localisée (localisation), qui se produit juste avant la rupture, se déclenche rapidement. Des études poussées de ce phénomène de localisation sont devenues un défi majeur pour les chercheurs en vue de mieux comprendre l'apparition d'instabilités plastiques.  Le but étant de minimiser le risque d’endommagement et/ou de rupture du matériau étudié. Ainsi, la dernière décennie a été marquée par une expansion considérable des simulations numériques virtuelles visant à caractériser le comportement mécanique et physique de ces matériaux dans différentes conditions, à haute et à basse température. Néanmoins, la fiabilité et la validité de ces approches numériques nécessitent d'être justifiées par des tests expérimentaux, bien que les codes de calcul analytique ou d'éléments finis actuels font montre d'une grande performance. Pour cela, plusieurs études expérimentales basées sur les méthodes de champs sont effectuées, sur différents types de matériaux métalliques, d’après les chercheurs afin de mieux analyser l’apparition d’instabilité plastique au moment de la localisation. Pour ce, la propagation des bandes de Piobert–Lüders et le développement de la localisation lors d’un essai de traction étaient traité récemment, au laboratoire des systèmes mécaniques et d'ingénierie simultanée (LASMIS), par des techniques d’interférométrie de granularité laser connue sous le nom ESPI (Electronic Speckle Pattern Interferometry). Les principaux résultats récents basés sur cette technique sont présentés par l’indentification quantitatives des caractéristiques physiques de la localisation, telles que la largeur des bandes lors d’un essai de traction, leur orientation et leur vitesse de déformation maximale. A l’échelle microscopique, une source d’hétérogénéité à ne pas négliger est le phénomène de maclage, et jusqu'à présent, la littérature relative à l'influence des macles sur les bandes de striction reste très limitée. Pour cela, une étude utilisant un Microscope Electronique à Balayage (MEB) en appliquant la technique EBSD (Electron Backscatter Diffraction) à température ambiante et à chaud, sur des éprouvettes soumises à des essais de traction uniaxiale, suivie par une analyse quantitative et qualitative est susceptible d'apporter des réponses à ce problème. L’objectif final est de maîtriser le phénomène de striction localisée dans le but de contrôler l’instabilité plastique pour les matériaux hexagonaux à forte anisotropie plastique. L’effet de la température, de la déformation maximale et de l’imperfection produisant les bandes de striction localisée sera particulièrement analysé. Une fois mises au points, les méthodes proposées pourront être utilisées afin d'améliorer et de valider les simulations numériques virtuelles actuelles et d'optimiser les procédés de mise en forme des matériaux hexagonaux.Prise de fonction : 01/10/2024Nature du financementContrat doctoralPrécisions sur le financementStatut de salariéPrésentation établissement et labo d'accueilUniversité de Technologie de TroyesUnité de recherche LASMIS (Laboratoire des Systèmes Mécaniques et d'Ingéniérie Simultanée)Site internet LASMIS : https://recherche.utt.fr/laboratory-of-mechanical-material-engineeringSite web :http://www.utt.frIntitulé du doctoratDoctorat en Sciences pour l'Ingénieur, spécialité Optimisation et Sûreté des SystèmesPays d'obtention du doctoratFranceEtablissement délivrant le doctoratUNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES (UTT)Ecole doctorale361 Sciences pour l'IngénieurProfil du candidatLa capacité du candidat à s'approprier les méthodes expérimentales est essentielle. Le sujet de thèse proposé s’adresse aux candidats de formation Bac +5  (école d'ingénieur ou master recherche) avec de solides connaissances en mécanique des matériaux (spécifiquement les matériaux à structures cristallographiques hexagonales) et un gout prononcé pour l'analyse expérimentale et la simulation numérique.Le/la candidat(e) devra être curieux(se), rigoureux(se) et organisé(e). Il/elle devra être autonome rapidement sur les équipements expérimentaux et les logiciels et il/elle sera force de proposition sur les tests à mettre en œuvre et les méthodologies à employer.                                                                                                                                                                                 Les compétences ci-dessous sont indispensables :• Connaissance sur les matériaux métalliques• Connaissance des méthodes expérimentales (La photomécanique)• Connaissance des logiciels de calcul (Python, Mathématica,...) et de calcul par élements finies• Capacité de synthèse et d'exploitation des données matériaux disponibles• Capacités de communication, notamment avec différents intervenants et différents métiers (matériaux, procédés, physique, optique, chimie, optique…)Les compétences suivantes seront fortement appréciées :• Réalisation d'essais de traction in-situ dans un microscope électronique à balayage.• Expérience sur la corrélation d'images• Expérience en traitement des données expérimentalesDate limite de candidature  31/05/2024

Description du sujetThe exponential commercialisation of hexagonal materials, also known as HCP (Hexagonal Close-Packed) materials, is more and more common in several high-tech industries (aeronautics, aerospace, automotive, biomedical, etc.) due to their interesting mechanical and physical characteristics (low density, high strength, high fatigue resistance). Titanium and its alloys in particularare well known for its good thermal and corrosion resistance, as well as for the mechanical properties mentioned above, which explains why these hexagonal materials are increasingly used in many fields, including aerospace and biomedical. For this reason, many scientists and researchers have carried out studies to determine both the mechanical and physical behaviour of HCP materials (especially titanium alloys) using numerical models and experimental techniques. Due to the strong plastic anisotropy at the crystalline scale of hexagonal materials and the presence of the twinning mechanism, the phenomenon of localised necking (localisation), which occurs just before fracture, is quickly initiated. Advanced studies of this localisation phenomenon have become a major challenge for researchers in order to better understand the onset of plastic instabilities.  The aim is to minimise the risk of damage and/or failure of the material under study. Thus, the last decade has seen a considerable expansion in virtual numerical simulations to characterise the mechanical and physical behaviour of these materials under different conditions, at high and low temperatures. Nevertheless, the reliability and validity of these numerical approaches must be justified by experimental investigations, even though current analytical or finite-element computation codes are very efficient. For this purpose, several experimental studies based on field methods are being carried out on different types of metallic materials, according to the researchers, in order to better analyse the onset of plastic instability at the time of localisation. Therefore, the propagation of Piobert-Lüders bands and the development of localization during a tensile test were recently treated, at the Laboratory of Mechanical and Material Engineering (LASMIS), by laser interferometry techniques known as ESPI (Electronic Speckle Pattern Interferometry). The main recent results based on this technique are presented by the quantitative identification of the physical characteristics of the localization, such as the width of the bands during a tensile test, their orientation and their maximum strain rate. At the microscopic scale, a source of heterogeneity that cannot be neglected is the twinning phenomenon, and until now, the literature on the influence of twinning on stress bands has been very limited. For this reason, a study using a Scanning Electron Microscope (SEM) by applying the EBSD (Electron Backscatter Diffraction) technique at room temperature and under heat, on specimens subjected to uniaxial tensile tests, followed by a quantitative and qualitative analysis, is expected to provide answers to this problem. The ultimate aim is to better understand the phenomenon of localised necking in order to control plastic instability in hexagonal materials with high plastic anisotropy. The effects of temperature, maximum strain and the imperfections that produce localised necking bands will be analysed in particular. Once developed, the proposed methods can be used to improve and validate current virtual numerical simulations and to optimize hexagonal material forming processes.Prise de fonction : 01/10/2024Nature du financementContrat doctoralPrécisions sur le financementUTT SalaryPrésentation établissement et labo d'accueilUniversité de Technologie de TroyesResearch Unit LASMIS (Laboratoire des Systèmes Mécaniques et d'Ingéniérie Simultanée)Website LASMIS : https://recherche.utt.fr/laboratory-of-mechanical-material-engineeringSite web :http://www.utt.frIntitulé du doctoratDoctorat en Sciences pour l'Ingénieur, spécialité Optimisation et Sûreté des SystèmesPays d'obtention du doctoratFranceEtablissement délivrant le doctoratUNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES (UTT)Ecole doctorale361 Sciences pour l'IngénieurProfil du candidatThe candidate's ability to appropriate experimental methods is essential. The proposed thesis is designed for candidates who have completed 5 years of higher education (engineering school or research master's degree) with a solid knowledge of the mechanics of materials (specifically HCP materials) and a strong interest in experimental analysis and numerical simulation.The candidate should be curious, rigorous and organised. He/she should be able to work autonomously using the experimental equipment and software, and should be able to make suggestions on the experimental tests to be implemented.The following skills are essential:- Knowledge of metallic materials- Knowledge of experimental methods (photomechanics)- Knowledge of calculation software (Python, Mathematica, etc.) and finite element method calculations- Communication skills, particularly with different people and different professions (materials, processes, physics, optics, chemistry, optics, etc.).The following skills will be highly valued:- Carrying out in-situ tensile tests using a scanning electron microscope.- Experience in image correlation- Experience in processing experimental datacapacité du candidat à s'approprier les méthodes expérimentales est essentielle. Le sujet de thèse proposé s’adresse aux candidats de formation Bac +5  (école d'ingénieur ou master recherche) avec de solides connaissances en mécanique des matériaux (spécifiquement les matériaux à structures cristallographiques hexagonales) et un gout prononcé pour l'analyse expérimentale et la simulation numérique.Le/la candidat(e) devra être curieux(se), rigoureux(se) et organisé(e). Il/elle devra être autonome rapidement sur les équipements expérimentaux et les logiciels et il/elle sera force de proposition sur les tests à mettre en œuvre et les méthodologies à employer.                                                                                                                                                                                 Les compétences ci-dessous sont indispensables :• Connaissance sur les matériaux métalliques• Connaissance des méthodes expérimentales (La photomécanique)• Connaissance des logiciels de calcul (Python, Mathématica,...) et de calcul par élements finies• Capacité de synthèse et d'exploitation des données matériaux disponibles• Capacités de communication, notamment avec différents intervenants et différents métiers (matériaux, procédés, physique, optique, chimie, optique…)Les compétences suivantes seront fortement appréciées :• Réalisation d'essais de traction in-situ dans un microscope électronique à balayage.• Expérience sur la corrélation d'images• Expérience en traitement des données expérimentalesDate limite de candidature  31/05/2024

Description du sujetThis thesis project addresses the development of a controlled and deterministic integration method for quantum light-emitting and detecting nanostructures on integrated optical circuits. The integration methodology we propose relies on the use of laser light through optical trapping forces. This force acts like a tweezer, enabling the capturing and precise fixation of a nanostructure at a specific location. The quantum light-emitting nanostructures considered in the project are diamond nanocrystals, which have the capability to emit and absorb quantum light, i.e., single photons.The project aims to design, manufacture, and characterize an integrated source of single photons on a glass waveguide, with an architecture that allows for the following sequential steps:1.During the implementation phase, generate an electromagnetic hot spot acting as an optical tweezer to deterministically and permanently integrate a nano-emitter with nanometric precision.2. In its final functionality, optimize the emission rate of the emitter into the underlying waveguide.The proposed system is a hybrid component comprising a glass waveguide created through ion exchange (IEW), followed by a nano-structured interface consisting of a high-index titanium dioxide layer and a metallic nano-antenna, and finally the nano-emitter. The integrated glass optical guide primary role is to route single photons to various functionalities (applications).These ion-exchange guides are based on an environmentally friendly and cost-effective industrial process. Additionally, this technology exhibits low losses for the optical transport of quantum information carried by single photons.The major steps of this project can be divided into four parts:1. Electromagnetic simulation-based design of the component's architecture, serving the dual role of an optical tweezer and a coupling component to the underlying waveguide.2. Fabrication of the "passive" components: Glass waveguide, TiO2 interface, metallic antenna.3. Optical trapping and physical immobilization of a single-photon nano-emitter.4. Functional characterization of the component.Prise de fonction : 01/10/2024Nature du financementContrat doctoralPrécisions sur le financementUTT salaryPrésentation établissement et labo d'accueilUniversité de Technologie de TroyesResearch Unit L2n (UMR CNRS 7076): Light, Nanomaterials, NanotechnologiesWebsite L2n : https://recherche.utt.fr/light-nanomaterials-nanotechnologies-l2nSite web :http://www.utt.frIntitulé du doctoratDoctorat en Sciences pour l'Ingénieur, spécialité Matériaux, Mécanique, Optique et NanotechnologiePays d'obtention du doctoratFranceEtablissement délivrant le doctoratUNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES (UTT)Ecole doctorale361 Sciences pour l'IngénieurProfil du candidatThe desirable candidates must hold master or engineering degree who have a strong background in Physics, Optics and Nanophotonics. Passion for experimental physics and high-end technologies will be an asset. Experience in a scientific project involving either optical microscopy, numerical simulation or nanofabrication will be highly appreciated.Date limite de candidature  31/05/2024

Description du sujetCe projet de thèse aborde le développement d'une méthode d'intégration contrôlée et déterministe pour les nanostructures émettrices et détectrices de lumière quantique sur des circuits optiques intégrés. La méthodologie d'intégration que nous proposons repose sur l'utilisation de la lumière laser à travers des forces de piégeage optique. Cette force agit comme une pince, permettant la capture et la fixation précise d'une nanostructure à un emplacement spécifique. Les nanostructures émettrices de lumière quantique considérées dans le projet sont des nanocristaux de diamant, qui ont la capacité d'émettre et d'absorber de la lumière quantique, c'est-à-dire des photons uniques.Le projet vise à concevoir, fabriquer et caractériser une source intégrée de photons uniques sur un guide d'ondes en verre, avec une architecture permettant les étapes séquentielles suivantes :Au cours de la phase de mise en œuvre, générer un point chaud électromagnétique agissant comme une pince optique pour intégrer de manière déterministe et permanente un nano-émetteur avec une précision nanométrique.Dans sa fonctionnalité finale, optimiser le taux d'émission de l'émetteur dans le guide d'ondes sous-jacent.Le système proposé est un composant hybride comprenant un guide d'ondes en verre créé par échange d'ions (IEW), suivi d'une interface nanostructurée composée d'une couche de dioxyde de titane à indice élevé et d'une nano-antenne métallique, et enfin le nano-émetteur. Le guide optique en verre intégré a pour rôle principal de diriger les photons uniques vers diverses fonctionnalités (applications).Ces guides d'échange d'ions sont basés sur un processus industriel respectueux de l'environnement et économique. De plus, cette technologie présente de faibles pertes pour le transport optique d'informations quantiques véhiculées par des photons uniques.Les principales étapes de ce projet peuvent être divisées en quatre parties :Conception basée sur la simulation électromagnétique de l'architecture du composant, jouant le double rôle d'une pince optique et d'un composant de couplage au guide d'ondes sous-jacent.Fabrication des composants "passifs" : Guide d'ondes en verre, interface TiO2, antenne métallique.Piégeage optique et immobilisation physique d'un nano-émetteur de photons uniques.Caractérisation fonctionnelle du composant.Prise de fonction : 01/10/2024Nature du financementContrat doctoralPrécisions sur le financementStatut de salariéPrésentation établissement et labo d'accueilUniversité de Technologie de TroyesUniversité de technologie de TroyesUnité de recherche L2n (UMR CNRS 7076): Lumière, nanomatériaux, nanotechnologiesWebsite L2n : https://recherche.utt.fr/light-nanomaterials-nanotechnologies-l2nSite web :http://www.utt.frIntitulé du doctoratDoctorat en Sciences pour l'Ingénieur, spécialité Matériaux, Mécanique, Optique et NanotechnologiePays d'obtention du doctoratFranceEtablissement délivrant le doctoratUNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES (UTT)Ecole doctorale361 Sciences pour l'IngénieurProfil du candidatLes candidats recherchés doivent être titulaires d'un diplôme de master ou d'ingénieur et avoir une solide expérience en physique, optique et nanophotonique. La passion pour la physique expérimentale et les technologies de pointe sera un atout. Une expérience dans un projet scientifique impliquant soit la microscopie optique, la simulation numérique ou la nanofabrication sera fortement appréciée.Date limite de candidature  31/05/2024

Description du sujetLe projet PIRAMES vise à développer des approches de sécurité favorisant l'utilisation sécurisée des équipements mobiles en e-santé. Il ambitionne de créer des modèles innovants assurant la confidentialité des échanges médicaux, cruciaux dans un contexte où la protection des données sensibles est un défi majeur pour se conformer aux normes européennes, en particulier au RGPD. Les modèles élaborés se baseront sur l'identification des canaux de fuites de données et des scénarios d'attaques, contribuant ainsi à une approche résiliente face aux enjeux de sécurité.L'évolution des terminaux nomades, tels que les smartphones, les montres et les bracelets connectés, a ouvert la voie à une pléthore d'applications personnalisables dans divers domaines. Les montres connectées, notamment, se révèlent particulièrement adaptées aux activités sportives en collectant des indicateurs biomédicaux utiles pour évaluer la santé des utilisateurs, notamment des patients ou des personnes âgées.La pandémie de la Covid-19 a souligné l'importance des applications mobiles telles que "TousAntiCovid" intégrées aux smartphones de la population. Cette application a fourni divers services, notamment la présentation des certificats de vaccination, la diffusion d'informations sur l'épidémie et la détection potentielle de contamination par analyse des contacts.Cependant, la collecte de données personnelles, en particulier dans le domaine médical, est souvent réalisée sans respecter les référentiels de sécurité établis (ANSSI, RGPD, etc.). Notre projet PIRAMES aborde cette problématique en concevant des modèles de sécurité visant à caractériser les risques liés à l'utilisation d'+A29:G71applications mobiles en e-santé. Ces modèles fourniront des indicateurs de confiance pour évaluer l'utilisation des données personnelles.Dans le cadre de notre projet PIRAMES, nous ambitionnons de présenter des solutions intelligentes reposant sur les approches suivantes :•    La mise en place de méthodes d'analyse d'impact focalisées sur la protection des données, évaluant les conséquences potentielles de différentes actions sur la sécurité des informations.•    Des solutions dédiées à l'identification proactive des fuites de données, accompagnées de mesures protectrices visant à prévenir et à contrer ces incidents de sécurité.•    Des méthodes avancées d'identification et de classification des données, en mettant l'accent sur les données à caractère personnel (DCP) et leur sensibilité.•    L'utilisation de concepts issus de la théorie des graphes, incluant la construction, la superposition, et l'établissement de critères de similarité, pour optimiser la structuration des données.•    L'intégration d'éléments et de techniques de l'intelligence artificielle, notamment le Machine Learning et le Deep Learning, pour renforcer la capacité d'analyse et d'adaptation de nos solutions.•    Le développement d'approches visant à concevoir, mesurer et améliorer la résilience des solutions applicatives, garantissant ainsi leur robustesse face aux divers défis.•    La description détaillée de l'architecture matérielle nécessaire pour concrétiser un prototype logiciel, assurant ainsi une mise en œuvre pratique et efficiente de nos solutions.•    La conception de services innovants, en stricte conformité avec la réglementation RGPD, garantissant la protection des données à toutes les étapes de leur cycle de vie.•    Le développement d'applications logicielles dérivées de nos solutions de recherche, offrant des applications concrètes et fonctionnelles destinées à répondre aux besoins spécifiques du domaine de l'e-santé.Prise de fonction : 01/10/2024Nature du financementContrat doctoralPrécisions sur le financementStatut de salariéPrésentation établissement et labo d'accueilUniversité de Technologie de TroyesUniversité de technologie de TroyesUnité de recherche LIST3N (Laboratoire Informatique et Société Numérique)Axe : Réseaux et cybersécuritéSite web LIST3N : https://recherche.utt.fr/list3nSite web :http://www.utt.frIntitulé du doctoratDoctorat en Sciences pour l'Ingénieur, spécialité Optimisation et Sûreté des SystèmesPays d'obtention du doctoratFranceEtablissement délivrant le doctoratUNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES (UTT)Ecole doctorale361 Sciences pour l'IngénieurProfil du candidatEtudiant en informatique (master ou école d’ingénieur) avec de solides compétences dans l’un des domaines suivants :•    Informatique et sécurité des systèmes d’information•    Modèles de détection d’anomalies et de classification des données•    Conception de modèles de sécurité pour identifier les canaux potentiels de fuites de données•    Approches résilientes qui renforcent la sécurité des systèmes e-santé et protègent la vie privée des utilisateurs.•    Conception d’applications mobiles•    Approche de l’intelligence artificielle pour répondre aux défis de sécurité et de confidentialité dans le domaine de l'e-santé•    Théorie des graphes et utilisation d’outils de visualisation•    Usage des équipements mobiles dans le domaine de la santéDate limite de candidature  31/05/2024

Description du sujetThe PIRAMES project aims to develop security approaches promoting the secure use of mobile devices in e-health. It aims to create innovative models ensuring the confidentiality of medical exchanges, crucial in a context where protecting sensitive data is a major challenge to comply with European standards, particularly GDPR. The developed models will be based on the identification of data leakage channels and attack scenarios, thereby contributing to a resilient approach to security challenges.The evolution of mobile devices, such as smartphones, smartwatches, and fitness trackers, has paved the way for a plethora of customizable applications in various fields. Smartwatches, in particular, are particularly well-suited for sports activities by collecting biomedical indicators useful for assessing the health of users, including patients or elderly individuals.The COVID-19 pandemic has highlighted the importance of mobile applications such as "TousAntiCovid" integrated into the population's smartphones. This application has provided various services, including presenting vaccination certificates, disseminating information about the epidemic, and potentially detecting contamination through contact tracing.However, the collection of personal data, especially in the medical field, is often carried out without adhering to established security frameworks (ANSSI, GDPR, etc.). Our PIRAMES project addresses this issue by designing security models aimed at characterizing the risks associated with the use of mobile applications in e-health. These models will provide trust indicators to assess the use of personal data.In the context of our PIRAMES project, we aim to present intelligent solutions based on the following approaches:• Implementation of impact analysis methods focused on data protection, evaluating the potential consequences of different actions on information security.• Dedicated solutions for proactive identification of data leaks, accompanied by protective measures aimed at preventing and countering these security incidents.• Advanced methods of data identification and classification, focusing on personally identifiable information (PII) and its sensitivity.• Utilization of concepts from graph theory, including construction, overlay, and establishment of similarity criteria, to optimize data structuring.• Integration of elements and techniques of artificial intelligence, including Machine Learning and Deep Learning, to enhance the analysis and adaptability capabilities of our solutions.• Development of approaches aiming to design, measure, and improve the resilience of application solutions, thereby ensuring their robustness against various challenges.• Detailed description of the hardware architecture necessary to implement a software prototype, thus ensuring a practical and efficient implementation of our solutions.• Design of innovative services, in strict compliance with GDPR regulations, guaranteeing data protection at all stages of their lifecycle.• Development of software applications derived from our research solutions, offering concrete and functional applications designed to meet the specific needs of the e-health domain. Prise de fonction : 01/10/2024Nature du financementContrat doctoralPrécisions sur le financementStatut de salariéPrésentation établissement et labo d'accueilUniversité de Technologie de TroyesResearch Unit LIST3N (Laboratoy of Computer Science and Digital Society)Axe : Réseaux et cybersécurité (Networks and cybersecurity)Website LIST3N : https://recherche.utt.fr/list3nSite web :http://www.utt.frIntitulé du doctoratDoctorat en Sciences pour l'Ingénieur, spécialité Optimisation et Sûreté des SystèmesPays d'obtention du doctoratFranceEtablissement délivrant le doctoratUNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES (UTT)Ecole doctorale361 Sciences pour l'IngénieurProfil du candidatStudent in computer science (master's degree or engineering school) with solid skills in one of the following areas:• Information technology and information systems security• Models for anomaly detection and data classification• Design of security models to identify potential data leakage channels• Resilient approaches that enhance the security of e-health systems and protect users' privacy.• Design of mobile applications• Artificial intelligence approach to address security and privacy challenges in the e-health domain• Graph theory and use of visualization tools• Use of mobile devices in the healthcare fieldDate limite de candidature  31/05/2024