Vue d'ensemble Statistiques salaires profession "Maçon en "

FACILIS IMMOBILIER est un réseau immobilier composé d'indépendants.Nous ne sommes pas encore présent à Mignaloux-Beauvoir et nous recrutons donc dans cette ville : notre implantation départementale est déjà forte, avec 17 consultants dans la Vienne. Mignaloux-Beauvoir est logiquement la prochaine étape.Notre histoire a débuté en 2012 avec l’envie de créer une nouvelle approche de l’immobilier. Avec notre équipe nous concentrons nos efforts sur le conseil, l’expertise et l’accompagnement de nos agents.Accompagner nos agents, renforcer le sens du service et apporter de nouvelles méthodes de travail est notre priorité. Tout au long de ces années, l’avis de nos collaborateurs a été notre moteur pour nous améliorer et apporter davantage de services à nos agents comme à nos clients.Aujourd’hui, Facilis Immobilier France ambitionne de demeurer un réseau d’agents « heureux » dédié aux professionnels de l’immobilier partageant ces mêmes valeurs.Imaginez un réseau où les agents gagneront très bien leurs vies, par leurs montées en compétence, tout en bénéficiant des meilleurs outils pour simplifier leur travail.En effet, nos agents assurent tout le travail de prospection, de rentrée de mandats, de visites, de négociation et de suivi jusqu’à la réalisation de la transaction. Il nous paraît donc normal de leur réserver la meilleure écoute.Chez Facilis Immobilier France nous croyons au travail d’équipe et c’est ensemble, que nous voulons construire un réseau de professionnels de l’immobilier.Nous sommes convaincus que notre union nous donnera plus de poids sur les prestataires dits « historiques », pour vous obtenir les meilleures conditions possibles.De plus, nous sommes persuadés qu’un travail mieux rémunéré se fera ressentir. En effet, en gagnant mieux votre vie, vous servirez mieux vos clients et vice versa. Engendrant un cercle positif pour vos relations avec les clients.Nos chiffres parlent d’eux même, pour 2021 nous avons atteint environ 4 023 000€ de CA HT, soit une moyenne par agent de 39 830 euros. Et ce résultat avec seulement une centaine d’agents. Notre moyenne de commission par transaction est de 6 625 euros HT. Ces chiffres indéniables démontrent une qualité de services aussi bien pour nos agents que pour vos clients.Comment peut-on obtenir ces résultats, les réponses sont simples :Tout abord un comité de pilotage, composé d’agents du réseau, qui accompagne toutes les décisions importantes pour ce dernier, avec le PDG du groupe.Facilis Immobilier accompagne les agents sur les opérations de communication. Cela permet de renforcer votre notoriété locale ainsi que la cohésion d’équipe en organisant ou parrainant différentes manifestations.Une volonté de la direction de maîtriser son effectif aux alentours de 150 à 200 agents maximum, afin de pourvoir être attentif et accompagner chaque agent dans sa performance.Enfin, il nous paraît plus logique, plus simple et plus productif pour vous, de retrouver tous les services réunis sur une même plateforme tel que le propose Facilis Immobilier France.Notre modèle de réseau a déjà prouvé son efficacité dans de nombreuses régions. Il rassemble de belles communautés d’agents professionnels qui partagent la même vision.Alors ? Prêts à tenter l’aventure ?

Description du sujet-    Problem, Context and Scientific Objectives / Societal IssuesThis project targets organ deficiency, by proposing to go back upstream of the donor-organ-recipient route by developing quantitative and reproducible solutions for donor selection.Indeed, currently donors and their organs are evaluated qualitatively by team members, and the resulting variability means that many organs are not used, although it is established that at least 2/3 of them could have been successfully transplanted . At the societal level, this implies that each year more than 200 patients waiting for a kidney transplant are not transplanted, and for patients waiting for hearts, lungs and livers, for which no replacement technology exists, there are 100, 400 and 200 organs which are respectively not used, with a dramatic impact for the patient.Thus, our objectives are todetermination and validation of new biomarkersas well as the formulation of aalgorithm for determining the quality of grafts using machine learning.-    Positioning in relation to the state of the art in the field and justification of relevanceKidney transplantation presents major challenges, particularly regarding the shortage of organs. Demand for transplants far exceeds supply (4,354 transplants for 10,990 patients waiting in 2022) .Faced with this shortage, donations must be optimized, but this will remain impossible as long as the capacity to quantify the quality of an organ, to deploy optimized care for the organ, is not established.Indeed, at present the only donor qualification score is the Kidney Donor Profile Index (KDPI), whose performance is moderate in its initial cohort (c statistics of 0.6) and unreliable in a European cohort. , making the discovery of new biomarkers essential. In order to validate these in an easy-to-use algorithm, the use of omics tools, such as transcriptomics and metabolomics, coupled with data analysis in machine learning, is essential.-    Relevance of the methodological approach in the scientific contextThe biological complexity of brain death, coupled with the multifactorial aspect of ischemia-reperfusion that the organ undergoes between harvest and transplantation, requires the use of wide-field (open ended) omics analyses. We propose the use of two methods:- Metabolomics, large-scale study of small molecules, commonly called metabolites; is powerful because the metabolites and their concentrations directly reflect the biochemical activity and therefore the molecular phenotype. These molecules are easily measured with the mass spectrometers fitted to hospital laboratories, so their use in the clinic is easily implemented.- Transcriptomics is the exploration of the transcriptome, derived from the genetic code, which provides access to gene expression, but also to mediators of gene expression such as non-coding RNAs, microRNAs (miRNA) and long RNAs non-coding RNAs (lncRNAs), representing powerful genetic regulatory factors. Particularly interestingly, they are very stable and present as messengers in plasma, thus their use in clinical practice is facilitated.    Methodology:- Patient cohort: The collection of biological samples (blood and urine) from organ donor patients who died of brain death began in 2017 and now includes 110 sets of samples. This cohort is supplemented here by a biobank from the Nantes University Hospital, comprising 70 donors. To date, it will be the largest organ donor biobank available for biomarker research.-Metabolomics: a plasma extract is injected into the liquid chromatography - high resolution mass spectroscopy (LC-HRMS) system, according to 4 successive programs, combining two column technologies (C18 and HILIC) as well as two types of ionization ( negative or positive). The acquisition is carried out on an Orbitrap Exploris 120 (Thermo Fisher). This protocol is the result of extensive optimization and has been shown to produce the best quality and quantity of data .-Transcriptomics:the total RNAs of a plasma sample are extracted and analyzed by a Bioanalyser. The profile of non-coding RNAs of the cohort is explored on a standard sequencerNextSeq 2000 (Illumina) allowing the establishment of a transcriptomic signature, subsequently confirmed on a larger sample of the cohort by PCR with absolute quantification, for example via digital PCR.- Analysis of the signal by Artificial Intelligence:The goal will be to produce an algorithm that can estimate the quality of the organ, which we equate to the function of the organ once transplanted in the short and long term. We will build a machine learning model that will predict the quality of the organ based on data from omics tools.The need to use multiple criteria for evaluating organ quality comes from its multifactorial aspect. Exploratory Factor Analysis makes it possible to measure latent variables such as the quality of the organ, which would jointly vary all of the evaluation criteria. We will be able to integrate this type of analysis into our machine learning models in order to improve the quality of its prediction. Finally, we will validate these new biomarkers on the basis of their predictive quality.- Preliminary data:We carried out a preliminary metabolomics study on a sub-cohort of donors generating hundreds of signals that we explored using machine learning. Our results show the good performance (aitre under the ROC curve of 0.75) of an algorithm predicting organ function 3 months after transplantation, demonstrating that there is real potential for omics.-    Share of innovation and socio-economic impact:Innovation: As our preliminary data show, metabolomics and transcriptomics can identify molecules that provide information on organ quality. These targets therefore offer new opportunities for the development of therapeutics and biomarkers. The open nature of our analyzes will allow us to isolate previously unidentified disease factors, which will be analyzed with ontology tools in order to unveil new pathophysiological pathways and networks, as we have shown previously. .Socio-economic impact: an algorithm for determining the quality of the organ will allow the healthcare team to implement more advanced preservation procedures, or even ex-vivo repair, to better match the organ and the recipient, to anticipate post-transplant complications... all of these elements substantially increase the patient's quality of healthy life, in total alignment with the goals of health and aging well. These improvements will also reduce healthcare costs.-    Thesis co-financing information:We will request a ½ thesis grant from the Nouvelle Aquitaine region, under the co-direction of Raphael Thuillier (metabolomics, machine learning), Thomas Kerforne (resuscitation, transplantation) and Nina Jordan (transcriptomics ), at the U1313 IRMETIST laboratory (director: Luc Pellerin). Thus, we are asking here for the second half of this thesis grant, plus €17,500 in consumables, knowing that an Aliénor Foundation project (EGOFIT obtained in 2022) will provide the rest of the funding.-    Integration of the “open science” component into the projectThe results of this project will initially remain confidential in order to allow evaluation, in collaboration with the University of Poitiers, of their patentability. Once this security has been achieved, our approach will be entirely in accordance with the 'open science' policy: on the one hand, the publications resulting from this work will, once published in a journal of the specialty, be put online on HAL, and on the other hand the databases as well as the source codes of the algorithm for determining the quality of the organs will be put online on public platforms (under the control of the EPST). In addition, the doctoral student will be encouraged to participate in popularization initiatives aimed at the general public, such as the 'my thesis in 180 seconds' event to which U1313 students are accustomed. Prise de fonction : 02/09/2024Nature du financementFinancement public/privéPrécisions sur le financementEn cours d'acquisitionPrésentation établissement et labo d'accueilINSERM U1082Le laboratoire Ischémie Reperfusion, Métabolisme et Inflammation Stérile en Transplantation (IRMETIST) est une unité mixte de recherche INSERM/Université de  Poitiers (U1313). L’unité fait partie intégrante de l’institut fédératif de recherche en BioSanté. Elle est située à Poitiers, pour l’instant en partie sur le site du CHU de Poitiers à proximité de la faculté de Médecine et de Pharmacie et également au pôle de biologie santé (PBS) sur le campus de l’université de Poitiers. Les thématiques de recherche de l’unité s’articulent autour de l’amélioration des conditions de la transplantation d’organes, principalement le rein et le foie, et autour de l’étude des phénomènes lésionnels liées à l’ischémie-reperfusion (IR).Cette équipe monothématique est dirigée par le Professeur Luc Pellerin depuis  le 1er janvier 2022.Site web :https://irmetist.labo.univ-poitiers.fr/Profil du candidatTitulaire d'un Master 2 dans un discipline adaptée au sujetFrançais maîtriséAnglais maîtriséDate limite de candidature  13/05/2024

Nous recherchons des candidats qui seraient intéressés pour une formation de 3 mois dans le domaine de la Maçonnerie VRD (Voirie et réseaux divers) à partir du mois de janvier.Cette formation aura lieu dans un centre spécialisé avec des formateurs de terrain de qualité sur une durée de 3 mois.Cette formation vous enseignera:- Comment effectuer la pose de bordure- Comment effectuer de l'enrobé à froid- Réaliser un ouvrage- Réaliser des coffrages- Connaitre la partie Topographie (lecture de plan, calcul de surface, calcul de pente, ...)- Savoir implanter un chantier- Savoir conduire une mini pelle CACES R482 cat A- Poser des pavés- Implanter un chantier- Connaitre les règles de sécurité des chantiers Profil: VOUS RECHERCHEZ UN EMPLOI DANS LE DOMAINE DU BTP?Vous avez envie d'apprendre un métier d'avenir?Nous vous proposons de pouvoir intégrer cette belle formation pendant 3 mois,afin de vous apprendre les bases du métier de Maçon VRD.Le but de cette formation est de vous positionner par la suite dans les entreprises de la Vienne qui ont besoin de ces profils devenus très rares, donc nous seront intransigeant sur le recrutement de nos futurs Maçons.A la fin de cette formation vous serez diplômé du titre professionnel de Maçon VRD mais aussi de:- L'AIPR-CACES R482 cat A et F- Les habilitation BR - BC- le SSTDépêchez vous les places sont limitées et la fin des inscriptions sera le 15 janvier 2024.