Vue d'ensemble Statistiques salaires profession "Scientifique De Données en "

Description du sujetLes écoulements diphasiques se retrouvent dans de nombreuses applications médicales et industrielles. Pour les applications médicales on peut citer l’exemple de la production de gouttelettes de salive lors d’évènements respiratoires, susceptibles de contribuer à la transmission d’agents pathogènes. Pour les applications industrielles, on peut évoquer tous les processus basés sur l’utilisation de carburants liquides, quel que soit l’origine de ces carburants, ou encore les réacteurs diphasiques dans l’industrie chimique, les échangeurs thermiques diphasiques ou les écoulements diphasiques générés accidentellement suite à des ruptures dans le secteur de la sécurité industrielle. Dans tous les processus impliqués dans ces applications, les propriétés de l’interface liquide-gaz telles que la quantité d’interface ou la courbure de l’interface sont des grandeurs clés pour l’efficacité de ces processus. La détermination de ces grandeurs n’est à l’heure actuelle possible que par le biais de simulations numériques hautes performances de type LES ou DNS. Leur détermination expérimentale doit s’appuyer sur une mesure 3D de la forme et de la position des interfaces entre le liquide et le gaz dans un écoulement diphasique [1,2]. Ceci représente un défi majeur pour la communauté scientifique [3]. La caractérisation de particules dans des écoulements a fait l'objet de nombreux travaux au cours des dernières décennies [4], conduisant au développement et/ou au perfectionnement de techniques variées (anémométrie phase-doppler, vélocimétrie laser, holographie numérique, imagerie interférométrique, réfractométrie d'arc-en-ciel par exemple). Cependant, des techniques expérimentales permettant la visualisation et la caractérisation des interfaces liquide-gaz complexes demeurent quasi-inexistantes. Ce domaine représente un enjeu majeur dans la compréhension des processus de fragmentation pour le développement de nouvelles approches, notamment celles faisant appel aux notions de distributions de courbures d’interface ou de distribution d’échelles. L’objectif de la thèse proposée est de développer une métrologie novatrice qui permette d’accéder à la caractérisation tridimensionnelle des interfaces liquide/gaz. La métrologie visée est l’imagerie de champ qui a connu un essor considérable grâce aux dernières avancées technologiques en termes de capteurs haute résolution et de fabrication d’éléments optiques élaborés. Cette technique d’imagerie se base sur l’utilisation d’un type de caméra spécifique : la caméra plénoptique. Elle associe un capteur haute résolution et une matrice de microlentilles pour capter le champ optique et pas simplement une image. Le champ optique est une description 4D de l’information (l’intensité lumineuse) qui transite dans un montage optique : deux dimensions concernent la position d’un rayon lumineux, les deux autres dimensions concernant l’orientation de ce rayon. L’enregistrement du champ optique permet d’accéder à la position 3D des objets dans un volume de mesure [5,6]. Les microlentilles qui équipent une caméra plénoptique font office de micro-caméras qui « regardent » toutes le champ objet sous des angles différents. Ces différentes vues permettent d’accéder à la position 3D d’un objet dans le champ, de façon similaire à ce que l’on peut obtenir avec un système de stéréovision, mais dupliqué un très grand nombre de fois étant donné qu’une matrice de microlentilles peut contenir plusieurs dizaines de milliers d’éléments. L’application de l’imagerie de champ aux écoulements diphasiques et à la caractérisation des interfaces présente deux difficultés qui sont liées d’une part à la complexité de la forme des interface et d’autre part au phénomène de masque. En effet, la reconstruction 3D de l’interface d’une goutte ou d’une bulle sphérique ne pose a priori pas de problème majeur mais la reconstruction de l’interface d’un ligament liquide ou d’une bulle déformée sous l’effet de l’écoulement environnant peut s’avérer complexe [7]. De plus, il peut survenir des problèmes d’occultations générés par objets cachés partiellement ou totalement par d’autres. La thèse proposée consistera à mettre au point un système capable de s’affranchir de ces difficultés.- L’un des verrous à lever pour la métrologie des interfaces est lié au fait que certaines zones de l’écoulement peuvent être occultées du fait de la forme de ces objets ou de la superposition des objets (gouttes ou bulles) [8]. Pour pallier à cela, un montage à deux axes sera réalisé, le deuxième axe permettant de compléter les données du premier axe. Pour évaluer la performance et la robustesse de la métrologie, des objets fixes seront placés dans le champ de mesure. Ces objets, issus de la simulation numérique directe des écoulements (avec ARCHER, un code développé au CORIA) seront fabriqués par impression 3D puis restitués à l’aide du montage expérimental et des algorithmes de reconstruction. Nous nous intéressons tout particulièrement aux matériaux utilisés pour l'impression 3D de façon à reproduire au plus près les caractéristiques optiques des objets simulés (gouttes ou bulles). La connaissance des propriétés de ces objets permettra d’évaluer les performances de la métrologie en termes de qualité de reconstruction de l’interface. Le niveau de perte d’information pourra ainsi être évalué et l’utilisation d’algorithmes de type « caméra virtuelle » pourra compléter l’information manquante.- Pour l’analyse des images délivrées par une caméra plénoptique, des méthodes sont d’ores et déjà opérationnelles et seront prises en main par l’étudiant. Pour améliorer les performances dans le cas de phénomènes d’occultation, nous prévoyons de faire appel à l’intelligence artificielle, sujet déjà étudié au sein de l’équipe d’accueil [9,10,11]. Un réseau de neurones capable de donner une carte des disparités de la scène à partir d’une multitude d’images représentant différentes vues de cette même scène sera mis au point. La disparité correspond à la différence de position d’un pixel apparaissant sur deux images montrant chacune un point de vue différent. Elle est directement liée à la profondeur de l’objet. Le développement d’un premier réseau de neurones utilisant les images susmentionnées afin d’estimer la carte des disparités a débuté. L’objectif sera d’apporter des améliorations au réseau existant, d’en optimiser son architecture, afin qu’il puisse également segmenter les différents éléments d’une scène et ainsi lever les éventuelles ambiguïtés en cas de superposition partielle de plusieurs éléments.- Une fois le système d’imagerie développé et optimisé, l’étudiant l’utilisera pour la visualisation d’écoulements diphasiques réels, en réalisant caractérisation et suivi d’interface. Cette phase de tests en conditions réelles sera utilisée pour améliorer le dispositif et l’architecture des méthodes de reconstruction numériques développées. Obtenir expérimentalement des informations 3D sur la position, la forme, ainsi que la vitesse des interfaces liquide-gaz est très attendue dans la communauté scientifique pour améliorer la compréhension et la modélisation de la fragmentation de ces interfaces. Cela offrira aussi de nouvelles perspectives applicatives pour le secteur industriel. La thèse proposée se place ainsi dans la continuité des activités du laboratoire CORIA dans le développement de métrologies de pointe [12,13]. Elle permettra de renforcer notre expertise dans le domaine des métrologies par imagerie et contribuera à positionner le CORIA comme un laboratoire pionnier dans la métrologie 3D des écoulements diphasiques. L’utilisation d’une caméra plénoptique pour des mesures expérimentales sur des écoulements diphasiques reste encore très peu explorée dans la communauté scientifique. Dans le détail, le programme prévu pour la thèse est le suivant :Mois 1 à 6 : Bibliographie, prise en mains des outils expérimentaux et numériques déjà existants ou déjà développés dans l’équipeMois 7 à 12 : Analyse numérique de la précision de la reconstruction d’interfaces dans un montage utilisant deux angles d’acquisition par imagerie plénoptique.Mois 7 à 24 : Développement expérimental du banc d’acquisition à deux angles de visée , avec phase de tests.Mois 7 à 24 : Optimisation et test d’un réseau de neurones pour le traitement des problèmes d’occultation.Mois 24 à 36 : Expérimentation sur écoulements diphasiques réels. Le projet de thèse sera mené dans le cadre d’une collaboration étroite entre deux départements du CORIA : le département Optique Laser (DOL), auquel est rattaché le directeur de thèse, et le département Turbulence Atomisation, Spray, Chaos (TASC) auquel est rattaché le Professeur Jean-Bernard Blaisot. L’étudiant bénéficiera des ressources et de l’expertise des deux équipes, et en particulier du travail de thèse mené par P. Schleuniger qui a débuté sa 3ème année. La thèse accompagnera le projet « MILGIC » de l’Institut Carnot ESP. Sur le plan expérimental les deux équipes impliquées disposent d’une caméra plénoptique Raytrix [14] (projet LABEX EMC3), ainsi que de matrices de microlentilles, caméras CCD et objectifs divers pour réaliser un système suivant un angle de vue différent. Sur le plan numérique, un algorithme générant plusieurs images montrant différentes vues d’un champ de particules de positions et de formes aléatoires a déjà été développé au laboratoire. L’équipe dispose de logiciels de reconstruction des images plénoptiques. Par ailleurs, pour les méthodes utilisant l’intelligence artificielle, le développement d’un premier réseau de neurone utilisant les images susmentionnées afin d’estimer la carte des disparités a également débuté. L’étudiant rejoindra ainsi un projet en pleine maturation, dans les meilleures conditions possibles, ce qui devrait nous permettre une exploitation optimale pour la réalisation d’un dispositif de mesure d’interfaces novateur. Références :[1] H. Wang, H. Wang, X. Zhu, L. Song, Q. Guo and F. Dong, "Three-Dimensional Reconstruction of Dilute Bubbly Flow Field with Light-Field Images Based on Deep Learning Method," in IEEE Sensors Journal, vol. 21, no. 12, pp. 13417-13429, 15 June15, 2021, doi: 10.1109/JSEN.2021.3065374.[2] Chen, L.; Xu, C.; Li, J.; Zhang, B. A 3d measurement method of bubbles based on edge gradient segmentation of light field images. Chem. Eng. J. 2023, 452, 139590.[3] Zhang, J., Ni, M., & Magnaudet, J. (2021). Three-dimensional dynamics of a pair of deformable bubbles rising initially in line. Part 1. Moderately inertial regimes. Journal of Fluid Mechanics, 920, A16. doi:10.1017/jfm.2021.429[4] Batchelor, G. (1987). «The stability of a large gas bubble rising through liquid«. Journal of Fluid Mechanics, 184, 399-422. doi:10.1017/S0022112087002945[5] B. S. Thurow, T. Fahringer «Recent Development of Volumetric PIV with a Plenoptic Camera». 10th Int. Symp. On Particle Image Velocimetry , 1-3 July, 2013 Delft, The Netherlands.[6] Elise Munz Hall, Daniel R. Guildenbecher, and Brian S. Thurow, "Development and uncertainty characterization of 3D particle location from perspective shifted plenoptic images," Opt. Express 27, 7997-8010 (2019)[7] U. M. Masuk, A. Salibindla, R. Ni, «A robust virtual-camera 3D shape reconstruction of deforming bubbles/droplets with additional physical constraints«. Int. J. of Multiphase Flow, 120, 2019, 103088. doi:10.1016/j.ijmultiphaseflow.2019.103088[8] C. Chen, H. Lin, Z. Yu, S. B. Kang, J. Yu, «Light Field Stereo Matching Using Bilateral Statistics of Surface Cameras», Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2014, pp. 1518-1525[9] Junayed, Masum Shah and Sadeghzadeh, Arezoo and Islam, Md and Wong, Lai Kuan and Aydin, Tarkan : HiMODE: A Hybrid Monocular Omnidirectional Depth Estimation Model , IEEE Computer Society, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, CVPRW 2022, 5208-5217[10] Tsai, Y.-J., Liu, Y.-L., Ouhyoung, M., & Chuang, Y.-Y. Attention-based View Selection Networks for Light-field Disparity Estimation, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2020, 34(07), 12095-12103.[11] Abad, A.; Fahy, A.; Frodello, Q.; Delestre, B.; Talbi, M.; Brunel, M. Particle Shape Recognition with Interferometric Particle Imaging Using a Convolutional Neural Network in Polar Coordinates. Photonics 2023, 10, 779. https://doi.org/10.3390/photonics10070779[12] N. Fdida, J.-B. Blaisot «Morphological characterization of droplets. Application to atomization of sprays». 13th Int. Symp. on Flow Visualization, 1-4 July, 2008, Nice, France[13] J.B. Blaisot, J. Yon «Droplet size and morphology characterization for dense sprays by image processing: application to the Diesel spray». Exp. In Fluids, Vol. 39, 977-994, 2005. doi:10.1007/s00348-005-0026-4 [14] «Plenoptical Inspection», Raytrix GmbH, https://raytrix.de/inspection/Prise de fonction : 01/10/2024Nature du financementContrat doctoralPrécisions sur le financementEtablissementPrésentation établissement et labo d'accueilCNRS UMR 6614 CORIALe CORIA est une unité mixte de recherche (UMR 6614) CNRS, Université de Rouen Normandie et INSA Rouen Normandie. Il est implanté sur le technopôle du Madrillet, près de Rouen, en Haute Normandie.Les domaines de recherche du CORIA couvrent des études fondamentales et appliquées sur les écoulements réactifs ou non réactifs : écoulements diphasiques, phénomènes de mélange turbulent, combustion, plasmas, etc. La transition énergétique, les mécanismes physiques et les procédés menant à la réduction des émissions polluantes dans les systèmes réactifs constituent des axes prioritaires de recherche.Les spécificités du CORIA sont :- le développement des techniques de simulation numériques en mécanique des fluides.- le développement de diagnostics optiques et de lasers.- une forte implication dans les projets régionaux en Haute-Normandie.- une implication dans les grands programmes de recherche nationaux (ANR) et européens.- de nombreuses collaborations nationales et internationales.Ces recherches trouvent leurs applications dans les domaines de l’énergie. A ce titre, de nombreux partenariats existent avec de grands groupes industriels français : automobile, aéronautique et énergie. Une forte activité collaborative est également développée avec les EPIC : CEA, IFP, IRSN, CNES, ONERA, etc. et les centres de transferts de technologie implantés à proximité du laboratoire : CERTAM et CEVAA.Site web :http://www.coria.frIntitulé du doctoratDoctorat de PhysiquePays d'obtention du doctoratFranceEtablissement délivrant le doctoratUniversité de Rouen NormandieEcole doctoralePhysique, Sciences de l'Ingénieur, Matériaux, Energie (PSIME)Profil du candidatLe candidat aura des compétences dans les domaines des écoulements diphasiques et de la métrologie optique. Des connaissances en intelligence artificielle seront un plus, sans pour autant être indispensables.L’étudiant pourra avoir un master en sciences physiques ou être diplômé d’une école d’ingénieursDate limite de candidature  03/06/2024

Assurer les missions liées au développement analytique : Mettre en œuvre les aspects techniques de développement, optimisation, validation et transfert de méthodes d'analyses Evaluer et intégrer de nouvelles technologies Effectuer les recherches bibliographiques Rédiger les protocoles & les rapports en anglais Réaliser les essais et analyser les données brutes Proposer une vue synthétique des travaux confiés et des solutions adaptéesParticiper à la vie du laboratoire : Gérer les réactifs et consommables Participer à la gestion de la sous-traitance Communiquer avec les prestataires de services et les fournisseurs Contribuer à la logistique du laboratoire Participer à la qualification des équipements & des systèmes informatisésProfil du candidat :Vous êtes titulaire d'un Bac +2 minimum dans le domaine scientifique (laboratoire,Biotechnologies, immunologie) et disposez d'une expérience d'un an minimum à un poste similaire dans une industrie pharmaceutique.Vous connaissez :- Les techniques immunologiques type ELISA, ainsi que les techniques d'électrophorèse etConnaissances scientifiques associées au service analytique- Les statistiques appliquées à l'analytique- Les textes réglementaires propres à la pharmaceutique (BPF, GMP…)- Les outils informatiques : Pack Office, Logiciel LIMS et SAP (idéalement)Durée : mission intérim 10 moisHoraires : JournéesRémunération : 2201.84 € brut / mois sur 12 moisL'entreprise :TAGA Scientifique, spécialiste du recrutement de personnels scientifiques, recherche pour un laboratoire pharmaceutique situé en région parisienne (92) un(e) Salaire :2201,80 par mois

Au sein du Bureau Régional d'Ingénierie Poste Source Manche Mer du Nord qui assure l'ingénierie des postes sources (postes de transformation 220 KV/63 kV / 20 KV), vous exercez votre activité dans le domaine de la conception ou du renouvellement de postes sources et de leur contrôle commande.Votre activité consistera à:Réaliser l'étude de faisabilité technique (courant faible, courant fort, génie civil, serrurerie, schémas types, liaisons sur les réseaux télécoms, etc...).Suivre l'étude financière de chaque chantier.Être en charge de la coordination des chantiers (contacts avec les collectivités publiques, les sous-traitants, les riverains, ...).Participer au suivi et à la planification des travaux, de la prise d'affaires jusqu'à sa clôture.Réunir et archiver tous les documents nécessaires au suivi desinterventions.Garantir les suivis qualité et sécurité des chantiers ainsi que lerespect des délais.Découvrez ce métier en vidéo sur : https://youtu.b/ZZKkuqQNoy8Les défis vous intéressent ? Vous souhaitez une formation de qualité et apporter votre contribution au projet majeur d'ENEDIS.Venez nous rejoindre !  Cette alternance est pour vous !N'oubliez pas de joindre à votre candidature votre CV, votre lettre de motivation, ainsi que vos bulletins scolaires des 2 dernières années.*** Tout dossier incomplet ne pourra être étudié ***Votre formation:Vous êtes titulaire d'un BAC scientifique, technologique ou d'un BAC PRO dans le domaine électrotechnique.Vous souhaitez préparer un BTS Électrotechnique ou Travaux Public sur 2 ans.Un domaine de compétences en électrotechnique serait favorable.Vos Atouts :Capacité d’adaptation.Sens relationnel.Rigueur et méthode.Organisation.Conformément aux engagements pris par Enedis en faveur de l'accueil et de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous sous réserve de l'accord de la médecine du travail.Ville : ROUEN

L'entreprise Opérateur international reconnu, Orano concentre son activité autour de la valorisation des matières nucléaires, pour produire une électricité sûre et bas carbone et ainsi apporter une réponse aux défis énergétiques et environnementaux du XXIème siècle. Son expertise unique sur le cycle du combustible nucléaire lui permet de proposer à ses clients des produits et des services performants, de la mine au démantèlement, en passant par la conversion, l’enrichissement, le recyclage, la logistique et l’ingénierie. Description de l'offre Au sein de la direction des activités Fin de Cycle, vous êtes rattaché au responsable des ateliers  du secteur exploitation.Vous travaillez en collaboration avec les chargés de maintenance du périmètre ainsi que les équipes d'exploitation de l'ensemble des ateliers de l'usine UP2-400, en horaire normal. Vous aurez pour principales missions : Réaliser certaines tâches périodiques définit dans les consignes des ateliers.Être les correspondants Gestionnaire des rondes.Assurer les bilans relatifs aux consommations ou à l’évolution des entreposages de déchets procédés (résines, coques et embouts).Analyser et effectuer le diagnostic du comportement du procédé.Assurer le suivi (routine ou pour inventaire) des cuves ou piscines et plus particulièrement en :Pilotant les opérations de prélèvements.Contrôlant les demandes et résultats d’analyses (ANAH).Renseignant les cahiers de suivi des échangeurs.Préparant et en suivant la gestion des effluents.Assurant le contrôle des bilans matières ayant transitées par les cuves d’effluents et en déclenchant les actions de rinçage prévues dans la consigne criticité.Renseignant le Tableau de suivi cumul Pu.Rendant compte de l’évolution des paramètres.Conduisant les équipements de filtration et de transfert.Vous aurez également pour missions : Réaliser l’ensemble des opérations d’exploitation des ateliers du périmètre.S’assurer de la disposition des circuits et de la configuration des installations pour les consignations ou pour les travaux de RCD/MAD/DEM.Suivre l’état de propreté de leurs ateliers et remontent les difficultés le cas échéant.Participer à la formation par compagnonnage des opérateurs 5x8.Être les correspondants techniques pour les chantiers et études.Assurer la disponibilité des accessoires de levage.Participer aux revues périodiques des modifications d'automatisme.Tenir à jour le référentiel documentaire des ateliers du pôle en lien avec l’exploitationCréer les demandes de prestations de maintenance.Remonter les signaux faibles sécurité dans le cadre de son activité.Réaliser les actions de performances et 5S du Secteur. Profil recherché Vous êtes titulaire d'un bac + 2 scientifique. Une expérience dans le nucléaire serait un plus, ainsi que des connaissances mesure physique, contrôle/commande et génie des procédés.Vous êtes rigoureux, méthodique, curieux et avec un bon sens du relationnel.

Rejoignez une équipe dynamique et une entreprise innovante pour devenir notre prochain alternant Chargé de projets !Dans le cadre des parcours clients, des règles de construction d’ouvrages et de prévention sécurité applicables, vous prenez en charge les demandes de raccordement ou de modification d’ouvrages.Accompagné par nos équipes et un tuteur dédié :Vous prenez en charge les affaires qui vous sont confiées et vous assurez le rôle d’interlocuteur raccordement dans le respect des délais,Vous réalisez les études électriques et le chiffrage nécessaires à la mise en œuvre des projets,Vous assurez le pilotage financier de l’affaire et collectez les données des ouvrages construits.Diplôme préparé :BTS ElectrotechniqueBTS ATI (Assistant Technique d'Ingénieur)Prérequis :Vous êtes titulaire d'un BAC scientifique, technologique ou d'un BAC PRO MELEC.Merci de joindre à votre candidature votre CV, une lettre de motivation, ainsi que vos 3 derniers bulletins scolairesVos atouts :Capacité d’adaptationSens relationnelRigueur et méthodeOrganisationConformément aux engagements pris par Enedis en faveur de l'accueil et de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous sous réserve de l'accord de la médecine du travail.Ville : Touques

Au sein de la Direction Maitrise des Risques et Expertise du site nucléaire de La Hague, le pôle Procédé et Technologie assure l’expertise technique dans les disciplines stratégiques nécessaires au fonctionnement pérenne des installations, en soutien aux Unités Opérationnelles et à la Direction des Programmes.L’Activité Data Science du pôle a pour mission principale d’assurer un support technique aux activités de production et de soutien usines de l’établissement au travers du traitement et de l’analyse des données.Pour y contribuer, l’activité Data Science recherche un(e) Data Scientist dont les principales missions sont :Collecter des données de conception, d’exploitation et de maintenance à partir de sources multiples de types bases de données, Compiler ces données en masse et les structurer en vue d’utilisations variées,Repérer les irrégularités significatives et assainir les données en vue de la création de modèles prédictifs,Elaborer tous les pré-traitements requis pour obtenir des informations utiles et les post-traitements en fonctions des sujets métiers qui vont seront confiésAnalyser le retour d’expérience du fonctionnement des usines en exploitation sous l’angle compréhension des mécanismes de vieillissement des équipements du procédé. Savoir évaluer et améliorer les performances d’un modèle d’apprentissage automatiqueGénérer des représentations graphiques pertinentes des données et résultats pour les communiquer aux équipes concernées,Publier pour rendre accessibles des modèles prédictifs vers des utilisateurs en mode local ou en version cloud,Établir des recommandations pour orienter les décisions stratégiques de l’entrepriseVous êtes l’interlocuteur technique de référence pour fournir les données et les modèles mathématiques permettant de compléter les études de pérennité des équipements du procédé.Vous intégrez une filière d’expertise dans votre domaine et vous êtes amené à évoluer au sein de cette filière.Au sein de la Direction Maitrise des Risques et Expertise du site nucléaire de La Hague, le pôle Procédé et Technologie assure l’expertise technique dans les disciplines stratégiques nécessaires au fonctionnement pérenne des installations, en soutien aux Unités Opérationnelles et à la Direction des Programmes.L’Activité Data Science du pôle a pour mission principale d’assurer un support technique aux activités de production et de soutien usines de l’établissement au travers du traitement et de l’analyse des données.Pour y contribuer, l’activité Data Science recherche un(e) Data Scientist dont les principales missions sont :Collecter des données de conception, d’exploitation et de maintenance à partir de sources multiples de types bases de données, Compiler ces données en masse et les structurer en vue d’utilisations variées,Repérer les irrégularités significatives et assainir les données en vue de la création de modèles prédictifs,Elaborer tous les pré-traitements requis pour obtenir des informations utiles et les post-traitements en fonctions des sujets métiers qui vont seront confiésAnalyser le retour d’expérience du fonctionnement des usines en exploitation sous l’angle compréhension des mécanismes de vieillissement des équipements du procédé. Savoir évaluer et améliorer les performances d’un modèle d’apprentissage automatiqueGénérer des représentations graphiques pertinentes des données et résultats pour les communiquer aux équipes concernées,Publier pour rendre accessibles des modèles prédictifs vers des utilisateurs en mode local ou en version cloud,Établir des recommandations pour orienter les décisions stratégiques de l’entrepriseVous êtes l’interlocuteur technique de référence pour fournir les données et les modèles mathématiques permettant de compléter les études de pérennité des équipements du procédé.Vous intégrez une filière d’expertise dans votre domaine et vous êtes amené à évoluer au sein de cette filière.Adresse du poste : beaumont-Hague

Au sein de la Direction Maitrise des Risques et Expertise du site nucléaire de La Hague, le pôle Procédé et Technologie assure l’expertise technique dans les disciplines stratégiques nécessaires au fonctionnement pérenne des installations, en soutien aux Unités Opérationnelles et à la Direction des Programmes.L’Activité Data Science du pôle a pour mission principale d’assurer un support technique aux activités de production et de soutien usines de l’établissement au travers du traitement et de l’analyse des données.Pour y contribuer, l’activité Data Science recherche un(e) Data Scientist dont les principales missions sont :Collecter des données de conception, d’exploitation et de maintenance à partir de sources multiples de types bases de données, Compiler ces données en masse et les structurer en vue d’utilisations variées,Repérer les irrégularités significatives et assainir les données en vue de la création de modèles prédictifs,Elaborer tous les pré-traitements requis pour obtenir des informations utiles et les post-traitements en fonctions des sujets métiers qui vont seront confiésAnalyser le retour d’expérience du fonctionnement des usines en exploitation sous l’angle compréhension des mécanismes de vieillissement des équipements du procédé. Savoir évaluer et améliorer les performances d’un modèle d’apprentissage automatiqueGénérer des représentations graphiques pertinentes des données et résultats pour les communiquer aux équipes concernées,Publier pour rendre accessibles des modèles prédictifs vers des utilisateurs en mode local ou en version cloud,Établir des recommandations pour orienter les décisions stratégiques de l’entrepriseVous êtes l’interlocuteur technique de référence pour fournir les données et les modèles mathématiques permettant de compléter les études de pérennité des équipements du procédé.Vous intégrez une filière d’expertise dans votre domaine et vous êtes amené à évoluer au sein de cette filière.